相关系数与回归系数的区别是什么?

如题所述

第1个回答  2023-01-16

相关系数与回归系数:

回归系数大于零则相关系数大于零;回归系数小于零则相关系数小于零。(它们的取值符号相同)

回归系数:由回归方程求导数得到,所以,回归系数>0,回归方程曲线单调递增;回归系数<0,回归方程曲线单调递减;回归系数=0,回归方程求最值(最大值、最小值)。

回归系数(regression coefficient)在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大。

负回归系数表示y 随x增大而减小。例如回归方程式Y=bX+a中,斜率b称为回归系数,表示X每变动一单位,平均而言,Y将变动b单位。

扩展资料

相关系数r的性质:

1、│r│≤1;

2、当r>0时,表明两个变量正相关;当r<0,表明两个变量负相关;

3、│r│越接近于1,表明两个变量的线性相关性越强;

4、│r│越接近于0,表明两个变量的线性相关性越弱;

5、通常│r│>0.75,认为两个变量之间有很强的线性关系。

6、如果两个变量有很强的线性关系,这条直线就叫回归直线,所得的方程,就是回归直线方程。

参考资料来源:百度百科-回归系数

参考资料来源:百度百科-相关系数

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