总体：某商店的日营业额；
个体：某月里的6天的营业额；
样本：6天里每天的营业额；
容量：6。
总体：一批电视机
个体：每一台电视机
样本:抽取的20台电视机
样本容量：20
1.总体是一批电视机的使用寿命，个体是一台电视机的使用寿命，样本是20台电视机的使用寿命，样本容量是20
2.学校七年级学生每周用于数学作业的时间，个体是一名学生每周用于数学作业的时间，样本是30名学生每周用于数学作业的时间，
样本容量是30。
【1】为了解一批炮弹的杀伤半径，从中选取50发炮弹进行试验；
总体：一批炮弹的杀伤半径
个体：一发炮弹的杀伤半径
样本：50发炮弹的杀伤半径
样本容量：50
【2】为了解某幼儿园全体幼儿的身高状况，从中选取了50名幼儿进行调查
总体：全体幼儿的身高状况
个体：一名幼儿的身高状况
样本：50名幼儿的身高状况
样本容量：50
总体 一批零件
个体 没个零件的长度
样本 10件零件
样本容量 10
平均数估计是22，可以取一个基准如22.35数据就变成了（0.01 0 -0.02 0 0.02 -0.01 0.03 0.01 -0.03 0）加在一起除10再加22，大约为22
1总体;某市七年级学生每天用于学习的时间。
个体：某市每个七年级学生每天用于学习的时间。
样本：某市七年级100名学生每天用于学习的时间。
样本容量：100
2总体;这批零件的尺寸与规定尺寸间的误差。
个体：这批零件中的每件零件的尺寸与规定尺寸间的误差。
样本：10件零件的尺寸与规定尺寸间的误差。
样本容量：10
给你举个例子吧，比如我们要调查某学校学生的平均身高，调查方法是随机抽取该校100名学生，将他们的身高取平均作为一个估计。
那么，该校的所有学生就是总体，每一个学生都是一个个体，你取的100名学生就是样本，100就是样本容量。
抽象一点说，你抽取的就是样本，抽取的个数就是样本容量。你所抽取的来源（如学校）就是总体，也就是说总体中的每个人都可能被抽到。每一个具体的人就是个体。、
希望帮到你。
具有共同性质的个体所组成的集团，称为总体。总体往往是设想的或抽象的，它所包含的个体数目是无穷多的。例如水稻品种湘矮早4号的总体，是指湘矮早4号这一品种在多年、多地点无数次种植中的所有个体，称为无限总体。但是，总体包含的个体数目也可以是有限的，如某一人民公社的所有水稻田，一袋小麦种子，一块玉米田的所有果穗等等。这种总体，称为有限总体。
同一总体的各个个体的某些性状、特性是有变异的。例如同是湘矮早4号，又栽培在相对一致的条件下，由于受到许多偶然因素的影响，它的植株高度就彼此不一。每一个的某一性状、特性的测这定数值叫做观察值。凡是表现出变异的观察值总称为变数或随机变数。由总体的全部观察值而算得的总体特征数，如总体平均数等，则称为参数。
研究的对象是总体，并要求得到参数。但是总体包含的个体太多，往往不可通逐一加以测定。因而，一般总是只能从总体中抽取若干个个体来研究。这些个体的组成称为样本。测定样本中的各个体而得的特征数，如样本平均数等，称为统计数。统计数是总体的相应参数的估计值。
既然要从样本估计总体，那就要考虑样本的代表性，样本越能近似地代表总体就越好。而这样的样本，只有随机地从总体中抽取，才能无偏地估计总体。从总体中随机抽取的样本称为随机样本，其意义将于第三章中论述。
有限总体的平均数为总体内各观察值的总和\有限总体所包含的个体数
式中u代表总体平均数（统计学上常用希膜字母代表总体的参数，拉丁字母代表样本的统计数)。
样本算术平均数的特性同样适用于有限总体平均数。
实际上，所研究的总体，往往是无限性的，总体的平均数常常无从计算，因而用样本平均数x作为总体平均数u的估计值。当一个统计数的数学期望值等于相应总体参值，也就是说如果所有可能样本的某一统计数的平均值等于相应总体参数值时，则称此统计数为总体相应参数的无偏估计。样本平均数x就是总体平均数u的无偏估计。
中位数 将资料内所有观察值从小到大依次排列，居中间位置的观察值称为中位数，记作Md.如有n个观察值，其相乘积开n次方所得数值，即为几何平均数，用G代表。
众数 （mode）,Mo 资料中最常见的数，或次数最多一组的中点值。
1.总体:某种酱油. 样本:三十瓶酱油. 个体:1瓶酱油 2.总体:某商店的日营业额,样本:六天的营业额.个体:1o天的营业额
给你举个例子,比如说题目是——为了了解某学校在一个学期里每天的缺席人数,统计了其中15天里每天的缺席人数.总体：某学校在一个学期里所有缺席过的人
个体：某学校在一个学期中缺席过的每个人
样本：某学校在15天里缺席的人
样本容量：15