【与6σ相关的计算公式】
1、均值。例：x=[2,4,6,4]
2、最大值Max。例：x=[2,4,6,4]
Max(2,4,6,4)=6
3、最小值Min。例：x=[2,4,6,4]
Min(2,4,6,4)=2
4、极差R。例：x=[2,4,6,4]
5、标准差StdDev。例：x=[2,4,6,4]
6、过程能力指数Cp。例：产品规格为（50±0.2），产品标准差为0.1。则
7、过程能力比值Cr。例：产品规格为（50±0.2），产品标准差为0.1。则
8、偏移系数k。例：产品规格为（50±0.2），产品均值为50.1。则
9、上限过程能力指数Cpu。例：产品规格为（50±0.2），产品均值为50.1，产品标准差为0.1。则
10、下限过程能力指数Cpl。例：产品规格为（50±0.2），产品均值为50.1，产品标准差为0.1。则
11、修正的过程能力指数Cpk。例：产品规格为（50±0.2），产品均值为50.1，产品标准差为0.1。则
12、目标能力指数Cpm。例：产品规格为（50±0.2），产品均值为50.1，产品标准差为0.1,产品目标值50。则
13、规格上限σ水平Zu(Cap)。例：产品规格为（50±0.2），产品均值为50.1，产品标准差为0.1。则
14、规格下限σ水平Zl(Cap)。例：产品规格为（50±0.2），产品均值为50.1，产品标准差为0.1。则
15、超出规格上限概率Fpu(Cap)
16、超出规格下限概率Fpl(Cap)
17、超出产品规格上下限概率Fp(Cap)
18、过程性能指数Pp。例：产品规格为（50±0.2），产品均值为50.1，产品样本标准差为0.15。则
19、过程性能比值Pr
20、上限过程性能指数Ppu。例：产品规格为（50±0.2），产品均值为50.1，产品样本标准差为0.15。则
21、下限过程性能指数Ppl。例：产品规格为（50±0.2），产品均值为50.1，产品样本标准差为0.15。则
22、修正的过程性能指数Ppk。例：产品规格为（50±0.2），产品均值为50.1，产品样本标准差为0.15。则
23、目标过程性能指数Ppm。例：产品规格为（50±0.2），产品均值为50.1，产品样本标准差为0.15。则
24、规格上限σ水平Zu(Perf)。
25、规格下限σ水平Zl(Perf)。
26、超出规格上限概率Fpu(Perf)。
27、超出规格下限概率Fpl(Perf)。
28、超出规格上下限概率Fp(Perf)。
29、偏度Skewness。
30、峰度Kurtosis。
【本题相关知识点】
一【西格玛水平】
1、6σ水平
6σ=3.4 DPMO(失误/百万次机会)
——意味着卓越的管理，强大的竞争力和忠诚的客户
2、5σ水平
5σ=230 DPMO(失误/百万次机会)
——优秀的管理、很强的竞争力和比较忠诚的客户
3、4σ水平
4σ=6,210 DPMO(失误/百万次机会)
——意味着较好的管理和运营能力，满意的客户
4、3σ水平
3σ=66,800 DPMO(失误/百万次机会)
——意味着平平常常的管理，缺乏竞争力
5、2σ水平
2σ=308,000 DPMO(失误/百万次机会)
——意味着企业资源每天都有三分之一的浪费
6、1σ水平
1σ=690,000 DPMO(失误/百万次机会)
——每天有三分之二的事情做错的企业无法生存
6σ管理的核心牲特征:顾客与组织的双嬴以及经营风险的降低。
二【六西格玛的统计含义】
三【六西格玛(6σ)概念】于1986年由摩托罗拉公司的比尔·史密斯提出，此概念属于品质管理范畴,西格玛(σ)是希腊字母，这是统计学里的一个单位，表示与平均值的标准偏差。旨在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数防止产品变异，提升品质。
四【六西格玛管理作用】
实施六西格玛是“一箭多雕”、多赢的战略选择。实施六西格玛的好处多种多样，包括降低成本、提高生产力、增加市场份额、留住顾客、缩短运作周期、减少错误、改变组织文化、改进产品和服务等。实施六西格玛的作用有以下四个方面:
·问题解决和成本降低。解决困扰公司的重要而复杂的难题，降低不良质量成本。
·文化变革。建立持续改进和创新的组织文化，消除沟通壁垒。
·战略实施。全面提升公司的核心竞争力和经营管理成熟度。
·员工发展。培养下一代领导者，促进员工职业生涯发展。
6西格玛计算公式记住这些就够了
6个西格玛=3.4失误/百万机会―意味着卓越的管理，强大的竞争力和忠诚的客户
5个西格玛=230失误/百万机会－优秀的管理、很强的竞争力和比较忠诚的客户
4个西格玛=6,210失误/百万机会－意味着较好的管理和运营能力，满意的客户
3个西格玛=66,800失误/百万机会－意味着平平常常的管理，缺乏竞争力
2个西格玛=308,000失误/百万机会－意味着企业资源每天都有三分之一的浪费
1个西格玛=690,000失误/百万机会－每天有三分之二的事情做错的企业无法生存
随着六西格玛管理在国内更多企业的普及和推广，六西格玛管理显示出了巨大的魅力，已经被充分证明是一种行之有效的系统管理方法。六西格玛管理专业人才绿带、黑带和资深黑带的成长与提高成了当前最迫切需要解决的问题。作为六西格玛管理核心思想的“基于数据驱动与决策”的原则已经越来越深人人心。在这种形势下，工程技术人员对于掌握统计思想，学会统计方法，并能在计算机上直接获得结果的需求越来越高。下面，为大家讲解怎样计算企业西格玛水平。
摩托罗拉的前质量经理阿兰•拉森曾经与以开发六西格玛测量系统而具有声望的比尔•史密斯（Bill Smith）密切合作过。他认为，我们探索的方法的最大优点就在于它的简单性，“它实际上是一个算术系统，而不是一个统计系统。它的优点在于，你只需要懂得如何计数、如何加减、如何乘除就足够了，你不需要成为一位统计学家。”拉森解释说。
第一步：就是要明确地界定顾客的需要。
用六西格玛的语言来说，这些要求被称为CTQ（“critical to quality”characteristics），即“关键质量特性”（也可以将其称为“关键结果”或过程的“Y”或“规格界限”）。
第二步：计算缺陷发生的次数。
我们已多次用过这个概念，现在需要给它一个明确的定义： 缺陷是指产品或过程不能满足顾客要求的任何情况或事件。
我们一旦知道了缺陷的数量，也就算出了过程的“产出”（无缺陷项目所占的百分比）。然后，就可以方便地确定“西格玛水平”。绩效的西格玛水平经常用“每百万次机会中的缺陷数”或者“DPMO（defects per million opportunities）”来表示。DPMO缩略地表示一项活动重复100万次缺陷发生的次数。通过把缺陷发生的几率计算在内，摩托罗拉实现了对不同过程用同一绩效水平进行衡量，你只要知道它是另一种描述过程质量或能力的方法就可以了。