数据分析的六种基本分析方法:
1、对比分析法:常用于对不同时间段、不同方面、最显著的、计划与实际等相关数据进行比较。例如:今年与去年同期工资收入的增长情况、3月CPI环比增长情况等。
2、趋势分析法:常用于在一段时间周期内,通过分析数据的变化趋势(上升或下降),为未来的发展方向提供帮助。例如:用电量的季节性波动、股市的涨跌趋势等。
3、相关分析法:常用于分析两个或多个变量之间的性质和相关程度。例如:气温与用电量的相关性、运动量大小与体重的相关性等。
4、回归分析法:常用于分析一个或多个自变量对一个特定因变量的影响程度,从而确定它们之间的关系。例如:气温、用电设备、用电时长等因素对用电量数值大小的影响程度、工资收入的高低对生活消费支出大小的影响程度等。
5、描述性分析法:常用于对一组数据样本的各种特征进行分析,以便描述样本及其所代表的总体的特征。例如:本月日平均用电量、上海市工资收入中位数等。
6、结构分析法:常用于分析数据总体的内部特征、性质和变化规律等。例如:各部分用电量占总用电的比重、生活消费支出构成情况等。