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二维正态分布相关系数p
如何计算两组数据
相关系数
的
P
值?
答:
1. 数据输入:首先,在SPSS中创建或打开一个数据集,并确保你的两组数据已经输入。这些数据可以是连续的(如身高、体重)或二分的(如性别)。2. 选择检验方法:根据你的数据类型和研究问题,选择合适的假设检验方法。对于连续变量,如果数据符合
正态分布
且两组方差相等,通常使用独立样本T检验。如果不...
设随机变量X,Y服从
二维正态分布
,且X-N(0,3),Y-N(0,4),
相关系数
为-1/4...
答:
σ1^2,ρ)的意思你就不会这么问了。u1:X的期望,本题中为0 u2:Y的期望,本题中为0 σ1^2:X的方差,本题中为3 σ1^2:Y的方差,,本题中为4 ρ:X,Y的
相关系数
,,本题中为-1/4 你再翻翻书
二维正态分布
的分布密度带进去就好。。。如果满意请采纳哦谢谢啦,祝您学习进步哦 ...
双变量
正态分布
资料,当样本
相关系数
时,其统计结论是
答:
正确答案:A 解析:双变量
正态分布
资料,当样本回归
系数
b=0 .787,F>F,时,则统计结论是存在直线
相关
和回归
关系
,答案A正确 。b=0 .787,F>F,拒绝H:β=0,接受H:β≠0,推断X与Y存在直线回归关系 。同一份双变量正态分布资料存在直线回归关系也一定存在直线相关,这是因为r和6的假设检验是...
二维正态分布
不
相关
的充分必要条件
答:
二维正态分布
不相关的充分必要条件是协方差为0,同时
相关系数
为0。根据查询相关资料信息,根据充分条件和必要条件的定义,若条件要求包含在协方差为0,同时相关系数为0内,则其为相互独立的必要条件。
概率论方面的问题,数学高手请进!
答:
结论是对的,不能推出,因为如果X和Y是绝对线性相关关系,也就是说Y=aX+b的情况就不能推出了。这时候
相关系数
是1或-1。在
二维正态分布
中必须满足IρI<1,如果IρI=1的话,你看看联合分布密度会出现什么情况,分母为0!所以结论是正确的。不等可以追问。参考资料:原创 ...
对于一组服从双变量
正态分布
的资料,经直线相关分析得
相关系数
r=1,则有...
答:
【答案】:C本题中R=r=1,因此R=SS/SS=1,即SS=SS。R反映了在应变量y的总变异中能用χ与y的回归
关系
解释的比例,R越接近于1,表明回归方程的效果越好。故选项C正确。
设二维随机变量(X,Y)服从
二维正态分布
,且µ1=0,μ2=0,σ1=1,σ2=...
答:
你好!由于
相关系数
为0,这两个
正态分布
是相互独立的,e(x)=1,d(x)=4,e(x^2)=d(x)+e(x)^2=5,e(y)=1,d(y)=9,e(y^2)=d(y)+e(y)^2=10,所以e(x^2y^2)=e(x^2)e(y^2)=50。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
设随机变量(X,Y)~N(u1,u2,o1^2,o2^2,p),则X,Y的
相关系数p
xy= ?
答:
你好!二元
正态分布
的
相关系数
就是参数
ρ
,这是定理的结论。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
考研数学关于
正态分布
的疑问
答:
这里我也纠结了很久才想明白 先说最普通的结论 XY的
相关系数ρ
=0 推导不出 XY相互独立① 再说书上的(3)在X,Y的联合分布服从
二维正态分布
X,Y-N(μ¹,μ²,σ¹,σ²,ρ)的大前提下 X,Y相互独立 等价于 相关系数ρ为0(没有服从二维正态大前提的话是不对的)重...
设(X,Y)服从
二维正态分布
(1,0;9,16;-1/2),记Z=X/3+Y/2,试求X与Z的相 ...
答:
简单计算一下即可,答案如图所示
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
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