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N点M长序列dft的计算次数
离散傅里叶变换(
DFT
)需进行
N
^2次乘法,N(N-1)次加法这是怎么算来的?哪...
答:
意思就是计算一次
DFT
,就需要N次复数乘法和N-1次复数加法,那么X(K)一共是N个点,
计算N
次,就需要N*N+N*(N-1)次
运算
喽,其中N*N次乘法,N*(N-1)次加法。因为计算量相当大,所以才出现了FFT...
FFT原理的FFT基本原理
答:
FFT基本上可分为两类,时间抽取法和频率抽取法,而一般的时间抽取法和频率抽取法只能处理
长度N
=2^
M的
情况,另外还有组合数基四FFT来处理一般
长度的
FFT 设
N点序列
x(n),,将x(n)按奇偶分组,公式如下图改写为:一个
N点DFT
分解为两个 N/2
点的DFT
,继续分解,迭代下去,其
运算
量约为其算法有如下...
数字信号处理
DFT
与DFS的疑问
答:
DFT
呢,他的变换的对象就是
N
个点,没有周期性(或者说是隐含了周期性)。所以你看上去两个变换都是N个点,其实一个(DFS)是周期序列,只取出一个周期来求级数的系数;另外一个(DFT)是一个有限
长序列
,它不具有或者说隐含着周期性。
FFT的算法
答:
即
N点DFT
变换大约就需要N^2次
运算
。当N=1024点甚至更多的时候,需要N2=1048576次运算,在FFT中,利用WN的周期性和对称性,把一个N项
序列
(设N=2k,k为正整数),分为两个N/2项的子序列,每个N/2点DFT变换需要(N/2)2次运算,
快速傅立叶变换的问题
答:
当N=1024点甚至更多的时候,需要N2=1048576次运算,在FFT中,利用WN的周期性和对称性,把一个N项
序列
(设N=2k,k为正整数),分为两个N/2项的子序列,每个N/2
点DFT
变换需要(N/2)2次运算,再用N次运算把两个N/2
点的DFT
变换组合成一个
N点
的DFT变换。这样变换以后,总
的运算次数
就变成N+...
dft
如何
计算
的呢?
答:
式中A,B为常数,取N=max[N1,N2],则Y(N)的
N点DFT
为:Y(K)=DFT[Y(N)]=AX1(K)+BX2(K), 0≤K≤N-1。2.循环移位特性 设X(N)为有限
长序列
,长度为N,则X(N)地循环移位定义为:Y(N)=X((N+
M
))下标nR(N)。式中表明将X(N)以N为周期进行周期拓延得到新序列X'(N)=X((...
苹果
序列号N
丶
M
丶F开头有什么区别,哪种是正品全新的机器?那两种又是什...
视频时间 00:32
如何用一
N点序列
x的
DFT计算
两N点实
序列的DFT
答:
DFT
)为,则的共轭信号为。若两点实
序列
分别为和,其DFT分别为和,构造复数信号。x(k) = SIGMA{ x(
n
)*exp(-j 2*pi*k*n/
N
) } //注意:只有一项没
m
=n不为零,其余全部为零 = exp(-j2*pi*k*m) // x(m)幅度为1 = cos(2*pi*k*m)-jsin(2*pi*k*m) // 欧拉公式 ...
常数1的 傅里叶变换 为什么=2pi Dirac
答:
令:f(t)=δ(t)那么:∫(∞,-∞) δ(t)e^(-iωt)dt = 1 而上式的反变换:(1/2π) ∫(∞,-∞)1 e^(iωt)dt = δ(t) //:Dirac δ(t) 函数;从而得到常数1的傅里叶变换等于:2πδ(t)设x(
n
)为
N
项的复数
序列
,由
DFT
变换,任一X(
m
)
的计算
都需要N次复数乘法和N...
离散傅立叶变换(
DFT
)的性质
答:
第五节离散傅立叶变换(
DFT
)的性质离散傅立叶变换(DFT)的性质一、线性1.两
序列
都是点时两序列都是
N点
时两序列都是如果DFT[x2(n)]=X2(k)则有:则有:DFT[x1(n)]=X1(k)DFT[ax1(n)+bx2(n)]=aX1(k)+bX2(k)2.的
长度N
不等时,x1(n)和x2(n)的长度1和N2不等时,为变换长度,短...
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计算序列N点的DFT
设被排序的节点序列共有N个节点
序列的N点DFT
如果两个序列的长度分别为N和
若xn为一个周期为N的周期序列
N序列
RN序列
YFP载体N端序列
N/M