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规范化数据库
数据库
设计的
规范
答:
3. 规范化:
数据库规范化
是减少数据冗余、提高数据一致性的过程。它通常包括将数据分解成多个相关表,并定义它们之间的关系。通过规范化,可以更容易地更新和维护数据,同时减少存储空间的浪费。4. 性能优化:为了提高查询效率,需要对数据库进行性能优化。这可能包括使用索引、分区、缓存等技术。例如,通过...
数据库
设计的基本原则是
答:
数据库
设计的基本原则是
规范化
、一致性、性能需求等。1、规范化(Normalization)。规范化是数据库设计的基本原则之一。它的目的是消除数据冗余和数据依赖问题,使数据库结构更加规范化和高效。通过将数据分解为更小的关联表,确保每个表只包含与其主键直接相关的数据。规范化有助于减少数据重复、提高数据一致...
对
数据库
关系
规范化
,一般需要达到
答:
对
数据库
关系
规范化
,一般需要达到3NF。数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大,可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放,是...
为什么要进行
数据库
关系的
规范化
答:
首先,
规范化
可以消除冗余数据。在一个
数据库
中,同样的数据可能会出现在不同的表中,这就会导致数据冗余,浪费存储空间,并且可能会引起数据的不一致性。通过规范化,可以将重复的数据抽象出来,放在一个单独的表中,并且通过外键与其他表建立联系,从而消除冗余数据。其次,规范化可以提高数据的一致性和...
Access关联
数据
Access如何关联数据
答:
规范化数据库
规范化或简单规范化是组织关系数据库的列(属性)和表(关系)以最小化数据冗余的过程。 这是将数据分解到多个表格以提高整体性能,完整性和持久性的过程。规范化是在数据库中组织数据的过程。 这包括创建表并根据设计的规则在这些表之间建立关系,以保护数据并通过消除冗余和不一致的依赖性...
关系
数据库规范化
是为了解决
答:
关系
数据库规范化
是为了解决如何构造合适的数据库逻辑结构。关系数据库,是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据,同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格,该形式的表格作用的实质是装载着数据项的特殊收集体。这些表格中的数据能以许多不同的方式...
请结合实例简述进行适度关系型
数据库规范化
是为了解决关系型数据库的...
答:
关系型
数据库规范化
是一种设计数据库结构的方法,旨在解决以下关系型数据库常见问题:1. 数据冗余:规范化可以减少或消除数据冗余。当数据重复存储在多个地方时,会增加数据更新的复杂性和风险,并浪费存储空间。规范化通过将数据分解成逻辑上相关的表,使得每个数据只在一个地方存储,从而减少了冗余数据。...
什么是
数据库
中的
规范化
?
答:
第一范式(1NF)在关系模式R中中,如果每个属性值都是不可再分的原子属性,则称R是第一范式的关系[2]。例如:关系R(职工号,姓名,电话号码)中一个人可能有一个办公室电话和一个住宅电话号码,
规范
成为1NF的方法一般是将电话号码分为单位电话和住宅电话两个属性,即 R(职工号,姓名,办公电话,...
理解什么是
数据库规范化
答:
数据库规范化
的意义 【TechTarget中国原创】数据库规范化是由Edgar Frank Codd提出的,他是IBM公司的一位计算机科学家,他在自己的论文《20世纪70年代大型共享数据银行数据关系模型》中首次提出这种说法。数据库规范化是一个过程,这个过程中需要对现存表结构进行修改,把表转化使遵循一系列先进的范式。它...
数据库
问
规范化
是为了解决关系数据库中什么问题而引入的
答:
关系模式将导致数据冗余和存储异常,而存储异常问题有:更新异常、插入异常和删除异常。以上的关系模式属于“不好”的关系,要消除这些“不好”的关系和数据依赖有密切的联系,其中,最重要的是函数依赖和多值依赖,这正是关系
数据库
的
规范化
所要解决的问题。
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