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规范化数据库
Access关联
数据
Access如何关联数据
答:
规范化数据库
规范化或简单规范化是组织关系数据库的列(属性)和表(关系)以最小化数据冗余的过程。 这是将数据分解到多个表格以提高整体性能,完整性和持久性的过程。规范化是在数据库中组织数据的过程。 这包括创建表并根据设计的规则在这些表之间建立关系,以保护数据并通过消除冗余和不一致的依赖性...
请结合实例简述进行适度关系型
数据库规范化
是为了解决关系型数据库的...
答:
关系型
数据库规范化
是一种设计数据库结构的方法,旨在解决以下关系型数据库常见问题:1. 数据冗余:规范化可以减少或消除数据冗余。当数据重复存储在多个地方时,会增加数据更新的复杂性和风险,并浪费存储空间。规范化通过将数据分解成逻辑上相关的表,使得每个数据只在一个地方存储,从而减少了冗余数据。...
关系
数据库规范化
是为了解决关系数据库中的()而引入的。
答:
【答案】:A A[解析]关系
数据库
逻辑设计的好坏与其所含的各个关系模式设计的好坏相关。如果各个关系模式结构合理、功能简单明确、
规范化
程度高,就能确保所建立的数据库具有较少的数据冗余、较高的数据共享度、较好的数据一致性,并为数据库系统能够很好地应用于实际打下良好的基础。因此,关系的规范化...
数据库
设计的基本原则是
答:
规范化
是
数据库
设计的基本原则之一。它的目的是消除数据冗余和数据依赖问题,使数据库结构更加规范化和高效。通过将数据分解为更小的关联表,确保每个表只包含与其主键直接相关的数据。规范化有助于减少数据重复、提高数据一致性和数据更新、插入和删除操作的效率。2、一致性(Consistency)。数据库设计应该...
理解什么是
数据库规范化
答:
数据库规范化
的意义 【TechTarget中国原创】数据库规范化是由Edgar Frank Codd提出的,他是IBM公司的一位计算机科学家,他在自己的论文《20世纪70年代大型共享数据银行数据关系模型》中首次提出这种说法。数据库规范化是一个过程,这个过程中需要对现存表结构进行修改,把表转化使遵循一系列先进的范式。它...
关系
数据库
的
规范化
理论主要解决的问题是
答:
数据不一致 数据不一致是指相同的数据在不同的表中存在不同的值。这种情况会导致数据的不准确和不可靠。
规范化
理论通过将不同的数据拆分成多个表,从而使得数据的存储更加规范化,数据的更新和维护更加方便,从而避免了数据不一致性的问题。总之,规范化理论是关系
数据库
设计中非常重要的一部分,其主要...
为什么
数据库规范化
处理
答:
作者基本信息表、图书与作者对应表等等。如此设计以后,以上遇到的所有问题就都引刃而解了。以上五条是在
数据库
设计时达到
规范化
水平的基本要求。除了这些另外还有很多细节方面的要求,如数据类型、存储过程等等。而且,数据库规范往往没有技术方面的严格限制,主要依靠数据库管理员日常工作经验的累积。
理解什么是
数据库规范化
答:
规范化
是对
数据库
数据进行有效组织的过程。规范化过程的两个主要目的是:消除冗余数据(如把相同的数据存储在超过一个表里)和确保数据的依赖性处于有效状态(相关数据只存储在一个表里)。这两个目标的实现很有意义,因为能够减少数据库和表的空间消耗,并确保数据存储的一致性和逻辑性。范式 国际数据库界...
规范化
理论对
数据库
设计有什么意义
答:
数据冗余的消除。
规范化
理论可以通过逐步分解冗余数据,消除数据冗余,从而避免数据的不一致性和数据更新异常,提高数据的存储效率和查询效率。
数据库
是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
数据库
中为什么要对关系模式进行
规范化
?
答:
关系模式进行
规范化
的目地:规范化目的是使结构更合理,消除存储异常,使
数据
冗余尽量小,便于插入、删除和更新 关系模式进行规范化的原则:遵从概念单一化 "一事一地"原则,即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系。规范的实质就是概念的单一化。关系模式进行规范化的方法:将关系模式投影分解成...
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