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简述相关系数的意义和计算公式
如何理解
相关系数的含义及计算公式
?
答:
相关系数是用来衡量两个变量之间线性关系强度的统计量
。常用的相关系数公式有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。1. 皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient):皮尔逊相关系数衡量的是两个变量之间的线性关系强度,取值范围为-1到1。公式如下:r = (Σ((X - X̄)(Y - Ȳ))) / ...
什么是
相关系数
答:
在概率论和统计学中,相关(Correlation,或称
相关系数
或
关联系数
),显示两个随机变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中,相关
的意义
是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。在这个广义的定义下,有许多根据数据特点而定义的用来衡量数据
相关的
系数。
相关系数
是什么?怎么求?
答:
相关系数(Corrxy或rxy)与协方差(Covxy或σxy)两个概念密切相关,
两者的换算关系如下列公式所示:rxy=Covxy÷(σx× σy);Covxy=rxy×σx× σy
其中:σx和σy 分别代表投资组合中X 和Y 两项资产报酬率各自的标准差。
相关系数的
作用
及计算
方法!速!
答:
对于单变量分组表的资料,相关系数的计算公式为:
r=n(写上面)∑i=1(写下面)(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(样子同上)(Xi-X平均数
)的平方*∑(样子同上)(Yi-Y平均数)的平方 其中fi为权数,即自变量每组的次数。在使用具有统计功能的电子计算机时,可以用一种简捷的方法计算相关...
相关系数公式
相关系数简介
答:
1、标准差公式:D(X)=E(X2)-E2(X)
;协方差公式:COV(X,Y)=E([X-E(X)][Y-E(Y)]);相关系数公式:协方差/[根号D(X)*根号D(Y)]。2、相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母r表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种...
什么是
相关系数
?谢谢
答:
相关系数的计算公式
为:\[ r = \frac{\sum_{i=1}^{n} (X_i - \bar{X})(Y_i - \bar{Y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n} (X_i - \bar{X})^2 \sum_{i=1}^{n} (Y_i - \bar{Y})^2}} \]其中,\(X_i\) 和 \(Y_i\) 分别是自变量和因变量的观测值,\(\bar{X...
相关系数的计算公式
是什么
答:
相关系数的计算公式
是r = cov / 。解释如下:相关系数的定义 相关系数是用来量化两个变量之间线性关系的强度和方向的统计量。它通过展示两个变量之间的协方差与它们各自的标准差的比值,为我们提供了二者关联程度的数值化表达。其中,X和Y代表两个变量,cov表示X和Y的协方差,σx和σy分别代表X和Y的...
相关系数
是怎么求出来的?有哪些
公式
?
答:
相关系数是指与某一关系式或是
公式
等的常系数,相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,
相关系数的
取值范围为[-1,1]。|r|值越大,误差Q越小,变量之间的线性相关程度越高;|r|值越接近0,Q越大,变量之间的线性相关程度越低。样本相关系数的推导过程 相关...
相关系数的计算公式
是什么
视频时间 02:20
相关系数的计算公式
是什么?
答:
相关系数
r2
的计算公式
是:R2=1-(SSE/SST)。1、相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。相关系数最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计,按积差方法计算,以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间的线性相关程度。2、相关系数种类较多,较为常用的有皮尔逊相关系数等。相关表和...
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