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相关系数太小了但是显著
因子分析中指标
相关系数太
低怎么办
答:
如果因子分析中指标
相关系数
太低,说明相关性比较弱。如果系数低,但是
显著
性很高。可以解释为,相关性弱,但是相关性仍然非常显著。如果系数低,显著性也很低,那可能就要解释成没有明显相关性
SPSS做
相关
性分析,得到下列表格,相关性
系数很
低,
但是
在实际中相关性应该...
答:
1.
相关性系数
是反映两个随机变量之间"线性关系"的强弱程度.2. 两个随机变量
相关系数
很低, 只能说明两个随机变量之间没有"线性"关系(y=ax+b这种), 可能存在平方关系, 或取对数后存在线性关系(lny=a lnx + b)
相关系数
0.2-0.5,但spss显示
显著
,可以进行线性回归分析吗?如果进行非...
答:
如果比较简单的 不建议采用非线性回归,因为要自己构建算式的,比较有难度 可以采用曲线回归,它会有一系列常用的曲线模型,你可以根据散点图 大致选择几个模型 然后结果会输出各个拟合的模型 你可以根据拟合优度来确定 到底哪个拟合的最优
偏
相关系数
不显著而标准化
系数显著
,什么原因
答:
相关系数
0.624大约属于中等量级的相关,在样本量足够大的情况下一般都会有
显著
性,你的情况应该是样本量偏小造成的。此外,pearson相关系数的正确性需要得到散点图的证实,你应该检查一下散点图,看看数据是否具有线性趋势,
特别
是有没有离群值或极端值扭曲你的相关系数,散点图这个步骤很容易被忽略,但...
SPSS做相关分析,通过
了显著
性检验,
但相关系数
低,怎么解释
答:
相关系数
低没有关系,说明紧密程度不高而已.但是显著在前,相关系数大小在后,建议你也可以使用在线SPSS分析软件SPSSAU进行分析,里面直接就有文字分析这些,智能化文字分析,非常傻瓜,而且相关分析的结果表格都全部规范好,你可以直接使用就好。
SPSS做相关分析,通过
了显著
性检验,
但相关系数
低,怎么解释
答:
相关系数
的
显著
性检验只是说明两个变量不存在相关的概率
特别小
仅仅是低相关而已
肯德尔
相关系数
为0.259,sig双侧为.000**. 在置信度(双测)为 0.01 时...
答:
受教育2和获工作时间9的
相关系数
在.001水平
显著
,相关系数为0.259,这应该是统计上的标准表达方式。这个结果就表明这两个变量具有共变关系,受教育2越高,获工作时间9越高。这样解释就行了吧 另外好像一般求相关用pearson相关,肯德尔和谐系数是求评分者一致性时才用的 ...
最后明明说的是在0.01上
显著相关
,
但是
为什么
相关系数
r求出来的值只有...
答:
Pearson相关性指的是两个变量间线性相关强弱的程度,其绝对值越大表明相关性越强。
但显著相关
与线性不显著相关并不矛盾,说明总辐射与贵州API显著相关,但并不显著线性相关,应该是因为两者的相关性为非线性的。
SPSS分析结果
相关系数很小
,
但
sig值很小,怎么理解呢?
答:
看sig的值小于0.05,甚至是小于0.01,说明两者之间的确存在
显著
的相关,只不过相关值不大罢了,就这么说就好了 再问: 谢谢您的热心回答。 可是我觉得如果说两者之间存在显著的相关,那相关系数应该很大啊 为什么
相关系数却很小
呢? 另外,做相关分析的数据可以是离散的数据吧? 我看书上举的例子全是连续...
您好!SPSS
相关系数
只有零点零几
显著
性水平小于0.05,可以得出结论说二者...
答:
完全可以,而且结论就是这个
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