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数据挖掘算统计吗
数据挖掘
与
统计
分析的区别
答:
”
统计
学可以在
数据挖掘
科学中发挥作用,统计学应该和数据挖掘合作,而不是将它甩给计算机科学家。有一部分统计专家认为计算机和他们争抢了市场,这个是表面现象。以我们的课程为例,老师讲得很认真,但很多人都没有统计基础,这严重影响了学生对分析过程和结果的理解。SPSS、SAS等分析软件已很优秀,但运行...
统计
学与
数据挖掘
有什么联系
答:
数据挖掘来源于统计分析,而又不同于统计分析
。数据挖掘不是为了替代传统的统计分析技术,相反,数据挖掘是统计分析方法的扩展和延伸。大多数的统计分析技术都基于完善的数学理论和高超的技巧,其预测的准确程度还是令人满意的,但对于使用者的知识要求比较高。而随着计算机能力的不断发展,数据挖掘可以利用相对...
数据挖掘
和
统计
的区别
答:
数据挖掘和统计的区别是数据挖掘是一种分析大量数据以发现关系统计学是使用的数据是数字或非数字
。统计学主要利用概率论建立数学模型,是研究随机现象的常用数学工具之一,数据挖掘分析大量数据,发现其中的内在联系和知识,统计学是收集、组织、总结和分析数据以得出结论或回答问题的科学。
数据挖掘
与
统计
学的关系是什么?
答:
数据挖掘
和
统计
学是交集的关系,它们之间有很强的关系,但不是一个涵盖另一个。统计学主要利用概率论建立数学模型,是研究随机现象的常用数学工具之一。而数据挖掘分析大量数据,发现其中的内在联系和知识,并以模型或规则表达这些知识。虽然两者采用的某些分析方法(如回归分析)是相同的,但是数据挖掘和统计...
统计
分析与
数据挖掘
有区别吗?
答:
统计
分析和
数据挖掘
还是有区别的其实数据分析的范围广,包含了数据挖掘,在这里区别主要是指统计分析数据量上:数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。约束上:数据分析是从一个假设出发,需要自行建立方程或模型来与假设吻合,而数据挖掘不需要假设,可以自动建立方程。对象上:数据分析往往是...
数据挖掘
和
统计
分析
答:
虽然分析过程具有很强的数学性,然而操作却只不过是“
计算
”而已。为了实现
数据挖掘
的目的,把
统计
学方法单独或者组合使用,是非常有效的数据分析方法。例如,回归分析在“预测”和“因子分析”时十分有效。另外,极力推荐把聚类分析和判别分析组合之后
挖掘数据
。
数据挖掘
与数理
统计
的联系是什么?
答:
从这个意义上讲,是计算机行业的一个方向,而不就是广义
统计
的一个部分。同时,
数据挖掘
仍然自机器学习和人工智能的一部分,其核心是规则,对于数据挖掘算法中来统计的,但是这种技术本身已经不属于统计了。这是一个数据挖掘算法可以得出的规则,在得出这样的规则之前,算法会对数据集进行分析,该数据集包括...
数据挖掘
,数据分析与
数据统计
有什么区别
答:
数据分析,可以理解成弄一个趋势图之类的。
数据挖掘
,就是得出数据之外的东西。类似一份老张的生活数据,结果得出老李家有只猫。但现实中,往往因为技术和商务的原因,这些被人为地混淆之。再加上客户往往也是外行,所以,很多时候说是做数据挖掘,其实做的数据分析,甚至
数据统计
。总之,现实中就是别去...
统计
分析与
数据挖掘
有区别吗?
答:
统计
分析和
数据挖掘
独属于商务智能的范畴 统计分析目的比较明确,可以根据各种条件进行统计。数据挖掘以大量数据为基础,事先并不知道数据中的规律,通过数据挖掘的方法来发现数据中隐藏的规律、模式、规则、趋势等。
数据挖掘
和大数据、OLAP、
数据统计
答:
数据分析是一个大的概念,理论上任何对数据进行
计算
、处理从而得出一些有意义的结论的过程,都叫数据分析。从数据本身的复杂程度、以及对数据进行处理的复杂度和深度来看,可以把数据分析分为4个层次,分别是
数据统计
、OLAP、
数据挖掘
、大数据。2.数据统计 数据统计就是最基本、最传统的数据分析,自古有之...
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