88问答网
所有问题
当前搜索:
数据挖掘和数据分析一样吗
数据分析和数据挖掘
两者有区别吗
答:
数据分析与数据挖掘是有很大有区别的
。数据分析与数据挖掘的目的不一样,数据分析是有明确的分析群体,就是对群体进行各个维度的拆、分、组合,来找到问题的所在,而数据发挖掘的目标群体是不确定的,需要我们更多是是从数据的内在联系上去分析,从而结合业务、用户、数据进行更多的洞察解读。数据分析与数据...
数据挖掘与数据分析
的区别是什么?
答:
1、数据分析与数据挖掘的目的不一样
数据分析是有明确的分析群体,就是对群体进行各个维度的拆、分、组合,来找到问题的所在,而数据发挖掘的目标群体是不确定的,需要我们更多是是从数据的内在联系上去分析,从而结合业务、用户、数据进行更多的洞察解读。2、数据分析与数据挖掘的思考方式不同 一般来讲,...
数据挖掘与数据分析
的区别?
答:
数据挖掘
一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。2、
数据分析
是数学与计算机科学相结合的产物,是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数...
数据挖掘和数据分析
有什么区别
答:
主要区别:
1、“数据分析”的重点是观察数据,而“数据挖掘”的重点是从数据中发现“知识规则”KDD(Knowledge Discover in Database)
。2、“数据分析”得出的结论是人的智力活动结果,而“数据挖掘”得出的结论是机器从学习集(或训练集、样本集)发现的知识规则。3、“数据分析”得出结论的运用是人的...
数据分析
师
与数据挖掘
工程师
一样吗
?有什么区别?
答:
数据分析师与数据挖掘工程师本质上是不一样的
。1、“数据分析”的重点是观察数据,而“数据挖掘”的重点是从数据中发现“知识规则”。2、“数据分析”得出的结论是人的智能活动结果,而“数据挖掘”得出的结论是机器从学习集(或训练集、样本集)发现的知识规则。3、“数据分析”得出结论的运用是人的...
数据分析和数据挖掘
的区别–lxw的大数据田地
答:
4. 结果侧重点不同:
数据分析
强调结果呈现,需结合业务知识进行解读;
数据挖掘
的成果是模型,通过模型
分析数据
规律,进行未来预测,如用户行为分析。数据挖掘在深度上超越数据分析。5. 最终目的
相同
:无论是数据分析还是数据挖掘,关键在于有效抓取信息,转化为认知,为决策提供支持。在实际应用中,领导更关心...
数据挖掘与数据分析
的主要区别是什么
答:
综合起来,数据分析(狭义)与
数据挖掘
的本质都是
一样
的,都是从数据里面发现关于业务的知识(有价值的信息),从而帮助业务运营、改进产品以及帮助企业做更好的决策,所以数据分析(狭义)与数据挖掘构成广义的数据分析。这些内容
与数据分析
都是不一样的。2.数据分析 其实我们可以这样说,数据分析是对数据...
数据挖掘与数据分析
有哪些区别?
答:
数据分析和数据挖掘
都是从数据库中发现知识、所以我们称数据分析和数据挖掘叫做数据库中的知识发现。但严格意义上来讲,数据挖掘才是真正意义上的数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database ,KDD)。数据分析是从数据库中通过统计、计算、抽样等相关的方法,获取基于数据库的数据表象的知识,也...
数据分析和数据挖掘
的区别和联系
答:
区别:1、计算机编程能力的要求不同 2、在对行业的理解的能力不同 3、专业知识面的要求不同 总之一句话来概括的话,
数据分析
师更关注于业务层面,
数据挖掘
工程师更关注于技术层面。
相同
:1、都
跟数据
打交道。2、知识技能有很多交叉点。3、在职业上他们没有很明显的界限。
请问
数据挖掘与数据分析
的区别(详细一些),谢谢
答:
数据分析和数据挖掘
并不是相互独立的,数据分析通常是直接从数据库取出已有信息,进行一些统计、可视化、文字结论等,最后可能生成一份研究报告性质的东西,以此来辅助决策。但是如果要分析已有信息背后的隐藏信息,而这些信息通过观察往往是看不到的,这是就需要用到数据挖掘,作为分析之前要走的一个门槛。数...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
数据分析和数据挖掘主要区别
数据挖掘等同于数据分析
传统数据分析和数据挖掘
大数据挖掘与数据分析的区别
基于数据挖掘的分析与预测
数据挖掘与分析技术
提炼和挖掘的区别
数据挖掘是一种决策论吗
数据分析挖掘是什么意思