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数据挖掘是一种决策论吗
数据挖掘
就是知识发现的过程
答:
数据挖掘是一种决策支持过程
,它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中...
什么是
数据挖掘
答:
数据挖掘是一种决策支持过程
,它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,作出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,作出正确的决策。数据挖掘对象 数据的类型可以是结构化的、半结构化的,甚至是异构型的。发现...
大学的哪个专业是研究
数据挖掘
的?
答:
数据挖掘是一个决策支持过程
。它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业数据,进行归纳推理,挖掘潜在模式,帮助决策者调整市场策略,降低风险,做出正确决策。人工智能简称AI。它是一门研究和发展用来模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统...
python
数据挖掘
做出来
是一
个系统吗
答:
是的
。一:什么是数据挖掘__数据挖掘是指从大量的数据中通过一些算法寻找隐藏于其中重要实用信息的过程。这些算法包括神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法、关联规则法等。在商务管理,股市分析,公司重要信息决策,以及科学研究方面都有十分重要的意义。__数据挖掘是一种决策支持过程,它...
数据挖掘是
做什么的
答:
数据挖掘是一种利用技术和方法从大规模数据中揭示模式和关联、预测未来趋势的过程
。数据挖掘通过运用统计学、机器学习和人工智能等技术方法,从数据中提取有用的信息和知识。数据挖掘作为一项关键的数据分析技术,被广泛应用于不同领域,如商业、金融、医疗、社交媒体等。它提供了对庞大而复杂的数据集进行深入...
数据挖掘
名词解释
答:
数据挖掘
名词解释 数据挖掘就是从大量的数据中,提取隐藏在其中的,事先不知道的、但潜在有用的信息的过程。数据挖掘的目标是建立一个
决策
模型,根据过去的行动数据来预测未来的行为。比如分析一家公司的不同用户对公司产品的购买情况,进而分析出哪一类客户会对公司的产品有兴趣。在讲究实时、竞争激烈的...
什么是
数据挖掘
?
答:
目标是提炼出可用于信息管理、
决策
支持以及数据维护的实用知识。无
论数据
来源如何,
数据挖掘
的核心任务都是通过各种技术手段,将隐藏在数据海洋中的潜在价值挖掘出来,为现实生活和业务运营提供有力支持。在这个过程中,发现的知识不仅仅是数据本身,更是对数据背后深层次洞察的理解。
数据挖掘
从入门到进阶 要看什么书?
答:
数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
数据挖掘是一种决策
支持过程,它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等。高度自动化地分析企业的数据,作出归纳性的推理,从中...
人工智能,机器学习,统计学,
数据挖掘
之间有什么区别
答:
人工智能与统计学、数据分析和
数据挖掘
的联系,更多的是机器学习与深度学习,同数据分析与数据挖掘的关联。0.人工智能人工智能英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的
理论
、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学研究领域的一个重要分支,又是众多学科的一个交叉学科,它企图...
数据挖掘
和数据科学有什么区别?
答:
简言之,一个偏
理论
,一个偏应用。数据科学(Data Science)可以理解为一个跨多学科领域的,从数据中获取知识的科学方法,技术和系统集合,其目标是从数据中提取出有价值的信息,它结合了诸多领域中的理论和技术。包括应用数学,统计,模式识别,机器学习,人工智能,深度学习,数据可视化,
数据挖掘
,数据...
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