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在x和y的相关分析中
在两变量
XY相关分析中
,相关系数的正负取决于()
答:
【答案】:E 解析:根据公式r=LXY/√L
XX
L
YY
可知
相关
系数的正负取决于LXY(E对)的正负情况。相关系数r没有单位,其取值范围:-1≤r≤1,其正负表示两变量间直线相关的方向,大于0为正相关,小于0为负相关,等于0为零相关。
在两变量
X
、
Y
直线
相关分析中
,相关系数的正负取决于
答:
【答案】:D
分析
:r是反映两个变量线性关系的方向和密切程度的指标,r没有单位,其值为-1≤r≤1,r值为正,说明变量X和v之间为正
相关
关系,即变量
X和y的
变化趋势是同向的;r值为负,说明变量X和y为负相关关系,表明X和y之间呈反方向变化;r的绝对值等于1,为完全相关;r的绝对值越接近于1...
在两变量
X
、
Y
直线
相关分析中
,相关系数的正负取决于
答:
【答案】:E相关系数是指定量描述两个变量线性关系的指标,用r表示,计算公式为:。故在两变量
X、Y
直线
相关分析中
,相关系数的正负取决于。故本题选E。
在双变量(
x
,
y
)
的相关与
回归
分析中
需要考虑p值嘛
答:
需要。在SPSS
相关性分析中
,p值表示样本数据中两个变量之间相关性的显著性,p值越小,说明相关性越显著,所以在双变量
(x,y)的相关
与回归分析中需要考虑p值。在线性回归中,p<0.01(或者0.05)表?两个变量?常显著(显著)线性相关。
简述
相关分析
和回归分析的联系
与
区别
答:
一、回归
分析和
相关分析主要区别是:1、在回归分析中,y被称为因变量,处在被解释的特殊地位,而
在相关分析中
,x与y处于平等的地位,即研究
x与y的
密切程度和研究y与x的密切程度是一致的;2、相关分析中,x与y都是随机变量,而在回归分析中,y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归...
相关分析与
回归分析的联系与区别是什么?详细点的,高手来
答:
首先,
相关分析中x和y
被视为平等的变量,用来衡量两者之间的密切程度,无论是研究x对
y的
影响,还是y对x的影响,都是双向进行的。而在回归分析中,y通常被看作因变量,它依赖于自变量x,x可以是随机的,也可以是确定的,主要目的是预测和控制因变量的变化。然而,两者并非孤立,它们之间存在着紧密的...
相关
关系
与
因果关系的区别
答:
1、对等区别:
相关分析中x和y
对等,回归分析中x和y要确定自变量和因变量;2、随机变量区别:相关分析中x、y均为随机变量,回归分析中只有因变量为随机变量;3、相关程度和方向区别:相关分析测定相关程度和方向,回归分析用回归模型进行预测和控制。两个变量之间存在相关关系,不一定说明两者之间存在着因果...
两变量关联性
分析中
,什么是错误的?
答:
两变量关联性
分析
的描述中错误的是如下:不相关的两个变量一定相互独立,若
x
,
y
相互独立,则它们一定不相关;不相关的两个变量不一定相互独立;由于相关系数是根据样本求出的,存在误差,所以两个变量不相关,求得的系数r不见得恰好为O;r的绝对值越大,线性相关就越强。两变量之间
的相关
性分析:首先,...
相关分析与
回归分析的区别和联系是什么?
答:
1.角色定位:
相关分析中
,
x和y
被视为平等的变量,即无论研究x对
y的
影响还是y对x的影响,其研究过程是相同的。而在回归分析中,y作为因变量,被赋予被解释的地位,x可以是随机或非随机变量。2.目标侧重:相关分析关注的是两个变量之间的密切程度,而回归分析更进一步,不仅能衡量影响大小,还能通过回归...
相关分析
需要区分因变量和变量吗
答:
在进行
相关分析
时,需要区分因变量和自变量。一、因变量 因变量(Dependent variable)在函数关系式中,是指随着自变量的变动而变动的量。例如在函数
Y
=f(
X
)中,Y就是因变量,X就是自变量。因变量的数值是随着自变量的变化而变化的,自变量是因变量的函数。二、自变量 自变量是实验者主动操纵和控制的变量...
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