首先,人工智能的所有方向都有一个共同的目的,就是企图产出一种“类人”的智能机器。任何一种类别的人工智能都要通过对人的意识和思维信息处理过程进行研究,模拟出像人那样思考,或者像人一样行动的智能产品。人工智能的一个很重要的方向是数据挖掘技术,这种技术的原理是用计算机进行
数据分析,然后进行人性化的推荐和预测。比如,我们电脑上的广告是根据我们日常浏览网页的兴趣进行推荐的,微博上、网站上最显眼的也是我们最感兴趣的内容,这些都是计算机分析而得出的。本质上,这种技术发挥的功效与人类的“思考”是相类似的,虽不能完全对等,但现在也能够达到很好的辅助效果。人工智能的一大方向是
计算机视觉类,其中包括我们所熟悉的
图像识别、视频识别、人脸识别等等。计算机视觉的精髓是教会计算机如何去"看",也就是说,计算机视觉人工智能所要达到的终极目标是用摄影机和电脑替代我们人类的肉眼,这样识别出的图像或者测量出的数据会更准确。比较著名的是“人脸识别”,这属于现在比较流行的身份验证技术之一,通过摄像采集人脸的画面,转化为图像数据,再跟数据库当中的人脸特征信息作“点对点”对比,从而进行身份识别。人工智能的另外一大重要方向是
自然语言处理技术,包括机器翻译、语音识别等等。其中语音识别是最核心、普及程度最高的一种自然语言处理技术。
语音识别技术是将人语音当中的词汇内容识别出来,通过技术手段,转换为计算机可读取的内容。通俗点来说,就是要让机器学会“听人话”,让计算机作我们的“耳朵”。