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vif检验法是常用的序列相关性检验的方法吗
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第1个回答 2022-12-17
常用的序列相关性检验的方法有:图示检验法、回归检验法、杜宾-瓦森(DW)检验法、拉格朗日乘数(LM)检验等,其中图示法简单,回归检验法可以满足任何类型序列相关性检验,拉格朗日乘数检验适用于高阶序列相关以及模型中存在滞后被解释变量的情形。但是较多使用的是杜宾-瓦森检验(DW检验)。
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多重共线性
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?
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1、简单
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系数
检验法
proc corr data=abc; var x1-x4; run; 2、方差扩大因子法 proc reg data=abc; model y=x1-x4/
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16种
常用的
数据分析
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汇总
答:
1、缺失值填充:
常用方法
:剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态
性检验
:很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布,所以之前需要进行正态性检验。常用方法:非参数
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K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下(一股...
对于时间
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答:
根据动态数据作
相关
图,进行相关分析,求自相关函数。相关图能显示出变化的趋势和周期,并能发现跳点和拐点。如果跳点是正确的观测值,在建模时应考虑进去,如果是反常现象,则应把跳点调整到期望值。辨识合适的随机模型,进行曲线拟合,用通用随机模型去拟合时间
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观测数据。对于短的或简单的时间序列,...
多重共线性产生的原因?
答:
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的方法
思路:用统计上求
相关
系数的原理,如果变量之间的相关系数较大...
因子有效性检测
答:
但是这样
的方法
存在两个缺陷。BRRA从因子对收益率影响的显著程序、稳定性以及因子之间共线性问题的角度着手,给出了完整的因子有效
性检验
标准:通常意义上,
VIF
值越大则表明被检验因子与其他因子的共线性程序越高。经验表明,当VIF大于3时,该因子的共线程度较高,应该拒绝纳入风险因子范围。
如何解读SPSS共线性诊断结果以及解决多重共线性问题
的方法
答:
一般情况下,公差和方差扩展因子(
vif
,公差倒数)被用作共线性诊断指标。一般来说,公差值在0到1之间。如果该值太小,则表明该自变量与其他自变量之间存在共线性问题。vif值越大,共线性问题越明显。一般以不到10分为判断标准。具体的解决
方法
如下:1、首先单击“打开数据文档 ”,将xls格式的全国各...
手把手教你做线性回归分析(附案例)
答:
显著
性检验
进行F检验和t检验双重验证,结果显示模型具有高度统计意义,回归系数稳健,证明了初始工资、教育程度和工作经验在工资决定中的关键作用。尽管
VIF
值显示工作经验可能存在轻微共线性,但总体上可接受,需要进一步细致处理以确保模型的精确性。评估模型效果衡量模型的解释力,R方达到0.973,这意味着97....
stata怎么处理时间
序列
数据?
答:
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序列相关性
的命令(即调整DW值的命令):reg y x1 x2 x3 x4 x5, robust 考虑多重共线性
的方法
除了以上截面数据中用到的方法以外,还可以用差分法,然后再看
vif
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