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读入给定的灰度图像,分别加入椒盐噪声,然后分别编写模板为m×m大小的均值滤波和中值滤波函数
并显示经过滤波后的图像。(提示函数imnoise,imread,imshow,sort)
大作业,,,,,,急啊
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其他回答
第1个回答 2011-07-08
能不能 再具体点
相似回答
对于
椒盐噪声,
为什么中值滤波效果比
均值滤波
效果好
答:
在去除椒盐噪声方面
均值滤波
会模糊
图像,
并且去除效果较差。相比之下,中值滤波能够较好地去除椒盐噪声。中值滤波器在图像上,对待处理的像素给定一个
模板,
该模板包括了其周围的邻近像素。取
模板中
排在中间位置上的像素
的灰度
值替代待处理像素的值,就可以达到滤除噪声的目的。中值滤波器对
椒盐噪声的
滤波效果...
求程序:
灰度图像
椒盐噪声
matlab
答:
hg=zeros(3,3); %设定高斯平滑
滤波模板
的大小为3*3 delta=0.5;for x=1:1:3 for y=1:1:3 u=x-2;v=y-2;hg(x,y)=exp(-(u^2+v^2)/(2*pi*delta^2));end end h=hg/sum(hg(:));
读入图像
f = imread('1111.tif'); % 读入图像文件 f=rgb2gray(im2double(f));imshow...
用Matlab编程,对一幅256
的灰度图像
加
椒盐噪声,然后
做八邻域平均
滤波
答:
clear all;close all;figure;I1=imread('cameraman.jpg');subplot(221);imshow(I1);title('原图像');I2=imnoise(I1,'salt & pepper');subplot(222);imshow(I2);title('加胡
椒盐噪声
');M=fspecial('average',3*3);I3=imfilter(I2,M);subplot(223);imshow(I3);title('工具箱
均值滤波
'...
请问中值
滤波与均值滤波
各自的优缺点?
答:
中值滤波
的优点是可以很好的过滤掉
椒盐噪声
,缺点是易造成
图像
的不连续性。通过下面三张图可以清楚看到以上两种滤波方法的差异。原图是含有椒盐噪声的图像 利用中值滤波处理后,椒盐噪声几乎完全被去除掉 利用均值滤波处理后,椒盐噪声被处理成了小的气泡,但与此同时图像开始变得模糊。
OpenCV Python 系列教程4 - OpenCV
图像
处理(上)
答:
即对待处理的当前像素点(x,y),选择一个
模板,
该模板由其近邻的若干像素组成,求
模板中
所有像素
的均值,
再把该均值赋予当前像素点(x,y),作为处理后图像在该点上
的灰度
个g(x,y),即个g(x,y)=1/m ∑f(x,y) ,其中m为该模板中包含当前像素在内的像素总个数。
均值滤波
本身存在着固有的缺陷,即它不能很好...
现有一含有
椒盐噪声的图像
image.jpg如何增强该
图像,
写出matlab程序_百度...
答:
1. 灰度线性变换, 是一种空域的方法, 直接对每一个像素
的灰度
值进行增强图像。2. 直方图均衡变换。通常用来增加许多
图像的
全局对比度,亮度可以更好地在直方图上分布。3. 同态滤波利用去除乘性噪声(multiplicative noise),可以同时增加对比度以及标准化亮度,借此达到图像增强的目的。
图像
处理matlab的课程设计 题目是空域和频域
滤波
答:
1.对图像lena.bmp叠加高斯噪声,
椒盐噪声,
乘性噪声,噪声方差为0.02
,然后分别
利用邻域平均法和中值滤波法对该图像进行
滤波,
显示滤波后的图像。要求窗口尺寸(先用3×3,再用5×5逐渐增大)可变,窗口类型(线性,十字形,方形)可选)领域平均法和中值滤波法是空间域
的滤波
的方法 clear all;I=imread...
均值滤波
适用于处理什么样的
噪声
答:
均值滤波,
适用于去除通过扫描得到的
图像中的
颗粒噪声。均值滤波是典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(以目标象素为中心的周围8个像素,构成一个
滤波模板,
即去掉目标像素本身),再用
模板中的
全体像素的平均值来代替原来像素值。这种方法保留了大部分...
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椒盐噪声和高斯噪声的区别
高斯噪声和椒盐噪声的特点
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对椒盐噪声哪种滤波好为什么
椒盐噪声用什么滤波比较合适
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