人工神经网络算法与机器学习算法是两种完全不同的算法

Question

如题所述

Answer 1

人工神经网络算法与机器学习算法是两种完全不同的算法，他们的区别在于：

人工神经网络(Artificial Neural Network，简称ANN)是一种有监督学习算法，它试图通过模拟人脑神经系统对复杂信息的处理机制来构建一种数学模型。

该算法是最知名、应用最为广泛的机器学习算法，可以毫不夸张地说，你所能接触到的人工智能产品，绝大部分都使用了神经网络算法，比如手机经常用到的人脸识别、文字识别、语音识别、指纹识别等，都是基于神经网络分类算法实现的。

机器学习（MachineLearning，ML）逐渐成为热门学科，主要目的是设计和分析一些学习算法，让计算机从数据中获得一些决策函数，从而可以帮助人们解决一些特定任务，提高效率。它的研究领域涉及了概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。

机器学习最成功的应用领域是计算机视觉，虽然也还是需要大量的手工编码来完成工作。人们需要手工编写分类器、边缘检测滤波器，以便让程序能识别物体从哪里开始，到哪里结束；写形状检测程序来判断检测对象是不是有八条边；写分类器来识别字母“ST-O-P”。使用以上这些手工编写的分类器，人们总算可以开发算法来感知图像，判断图像是不是一个停止标志牌。