求高手翻译一段英文。。

Question

In this section we briefly describe the scientific cloud comput-ing AMI. This virtual machine image serves as a blueprint for a cloud instance specifically configured for parallel, HPC scientific computing applications. In a nutshell it is a minimal 64-bit Fedora 13 LINUX distribution that is enhanced with tools typically needed for scientific computing, such as Fortran 95 and C++ compilers, nu-merical libraries (e.g. BLAS, ScaLAPACK), MPI (1.4.3),PBS, PVFS, etc. Our 2nd generation SCC AMI has several improvements over the original prototype [ 24]: This AMI is bundled with several widely used materials science codes that typically demand HPC capabili-ties.
These include electronic structure codes (ABINIT [ 32],Quan-tum ESPRESSO [ 33], Car–Parrinello [ 34],and WIEN2k [ 19]; and the Molecular Dynamics codes LAMMPS [ 35] and GROMACS [ 36]),and excited-state codes (AI2NBSE [ 37], Exc!ting [ 38], FEFF9 [ 17], OCEAN [ 39], RT-SIESTA [ 40], octopus [ 41]), and quantum chem-istry codes (NWChem [ 42]),although here we only present bench-marks for FEFF9 and WIEN2k. The 64-bit LINUX operating system is better suited for scientific computing than its 32-bit predeces-sor in the prototype [ 16]. This machine image is now stored on Amazon’s Elastic Block Storage (EBS) [ 43] system, rather than the older S3 [ 28] infrastructure,leading to a reduction in instance boot times of 20%–50% (see Section 2.4).Depending on needs, the new SCC AMI can be loaded onto different ‘‘instance
types’’. Slower but cheaper instances can be used for simple tasks, while higher per-formance workhorses are available for more demanding calcula-tions.In particular, in Section 4.2 we discuss the new EC2 ‘‘Cluster Instances’’ [ 44], which are very important for HPC.

Answer 1

希望能帮到你。

在本节中，我们简要地描述科学云计算AMI的。虚拟机映像，作为云计算的蓝图专门配置的同时，HPC科学计算应用的实例。简单地说，它是一个最小的64位Fedora 13的Linux发行版，增强的工具，通常需要进行科学计算，如Fortran 95和C ++编译器，数值库（如BLAS，ScaLAPACK的），MPI（1.4.3） PBS，PVFS，等。我们的第二代SCC AMI的多项改进，在原来的原型[24]：AMI捆绑几个广泛应用于材料科学的代码，通常需要高性能计算能力的关系。
包括电子结构代码（ABINIT[32]，量子ESPRESSO[33]的Car-Parrinello[34]，和WIEN2k[19]的分子动力学代码LAMMPS[35]和GROMACS[36]），并兴奋状态码（AI2NBSE[37]，EXC！婷[38]，FEFF9[17]，海洋[39]，RT-SIESTA[40]，的章鱼[41]），和量子化学istry代码（NWChem[42] ），但在这里，我们目前唯一的台式商标的FEFF9和WIEN2k。 64位Linux操作系统更适合于科学计算，比其32位predeces，光标的原型[16]。现在本机的图像存储在亚马逊的弹性块存储（EBS）[43]系统，而不是旧的S3[28]的基础设施，在实例启动时间减少20％-50％（见2.4节）。的需求，新的SCC AMI可以加载到不同的“实例
类型“。速度较慢，但更便宜的情况下，可以使用简单的任务，同时提供更高的性能母机更多苛刻的计算tions.In的特别，在4.2节中，我们将讨论新的EC2“群集实例”[44]，这是非常重要的HPC。追问

能不能不要粘贴谷歌翻译结果啊，帮忙译通顺点，我郁闷死了

Answer 2

在本节中，我们简要地描述科学云计算AMI的。虚拟机映像，作为云计算的蓝图专门配置的同时，HPC科学计算应用的实例。简单地说，它是一个最小的64位Fedora 13的Linux发行版，增强的工具，通常需要进行科学计算，如Fortran 95和C + +编译器，数值库（如BLAS ， ScaLAPACK的） ，MPI （1.4.3 ），PBS ， PVFS 等等。我们的第二代SCC AMI的多项改进，在原来的原型[24] ： AMI捆绑与几种广泛使用的材料的科学代码通常要求HPC能力。

这些结构包括电子代码（ ABINIT [32]，量子ESPRESSO的Car-Parrinello [33]， [34 ] ，和WIEN2k [19]的分子动力学代码LAMMPS [35]和GROMACS [36]） ，和激发态码（ AI2NBSE [37]， EXC ！婷[38] ， FEFF9 [17 ] ，海洋[39 ] ，RT- SIESTA [40] ，的章鱼[41 ] ），和量子化学istry码（ NWChem [42]） ，但在这里我们只板凳商标的FEFF9和WIEN2k 。 64位Linux操作系统更适合于科学计算，比其32位predeces ，光标的原型[16] 。现在本机的图像存储在亚马逊的弹性块存储（EBS） [43]系统，而不是旧的S3 [28]的基础设施，在实例启动时间减少20％-50％ （见2.4节） 。的需求，新的SCC AMI可以被加载到不同的“ instancetypes ” 。速度较慢，但更便宜的情况下，可以使用简单的任务，同时提供更高的性能母机更多苛刻的计算tions.In的特别，在4.2节中，我们将讨论新的EC2 “群集实例” [44] ，这是非常重要的HPC 。

若理解请采纳。

Answer 3

本章节我们简单介绍了科学云计算AMI。该虚拟机镜像可作为云实例的设计蓝图，尤其是对HPC科学计算应用进行配置。总之，这是一种最小型的64位Fedora 13 LINUX系统，并得到了科学计算工具的强化，例如：Fortran 95,C++ 编译程序, 数字图书馆 (例如，BLAS, ScaLAPACK), MPI (1.4.3),PBS, PVFS,等等。追问

能继续翻译吗？

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