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平稳随机过程的自相关函数有哪些重要性质
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第1个回答 2019-03-20
1.
R(t1,t2)
=
R(t1-t2)
=
R(tao)2.
R(t1,t2)
是正定的。
3.
如果此平稳随机过程是实函数,则R(tao)的傅里叶变换是omiga的实偶函数,并且恒为正。平稳随机过程的自相关函数有哪些重要性质
第2个回答 2019-05-08
1.
r(t1,t2)
=
r(t1-t2)
=
r(tao)
2.
r(t1,t2)
是正定的。
3.
如果此平稳随机过程是实函数,则r(tao)的傅里叶变换是omiga的实偶函数,并且恒为正。
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,即R(τ)= R(-τ)为τ的偶函数,R(0)为平稳过程的平均功率; R(∞)为它的直流功率;R(0)- R(∞)=σ2为其交流功率;R(0)≥R(-τ)在τ=0时有值,为它的上界。功率谱密度P(w...
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;i)。连续型自相关函数为偶函数 当f为实函数时,有:R_f(-\tau) = R_f(\tau)\,当f是复函数时,该自相关函数是厄米函数,满足:R_f(-\tau) = R_f^*(\tau)\,其中星号表示共轭。连续型实自相关函数的峰值在原点取得,即对于任何延时 τ...
自相关函数
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自相关
(英语:Autocorrelation),也叫
序列相关
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的函数
。它是找出重复模式(如被噪声掩盖的周期信号),或识别隐含在信号谐波频率中消失的基频的数学工具。它常用于信号处理中,用来分析函数或一系列值,如时域信号。
什么
是
平稳随机过程
?
答:
平稳随机过程的均值与时间无关,是一个常数。
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平稳过程的
简介
答:
例如,如果一个
过程的自相关函数
迅速衰减,那么我们可以认为该
过程具有
较强的短期记忆性,即过去的状态对当前状态的影响较小。总之,
平稳过程
是一种
重要的随机过程
,具有广泛的应用价值。通过对平稳过程的研究,我们可以深入了解随机现象的统计特性,为实际应用提供有力支持。
平稳随机过程的
数字特征
答:
平稳随机过程的
数字特征主要包括均值、方差、
自相关函数
等。一、均值(Mean)平稳随机过程的均值是指该过程所有样本函数的统计平均值。它描述了随机过程的平均水平,并且不随时间变化。对于离散时间随机过程,均值可以表示为所有样本点的平均值;对于连续时间随机过程,均值则可以表示为在一定时间区间内样本函数...
平稳
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随机过程
定义
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平稳二项随机过程定义:平稳随机过程的均值与时间无关,是一个常数,
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