相关系数与一元回归直线方程

.下列各项中，肯定错误的是（）A. y=-40-1.6x r=0.89 B. y=-5-3.8x r=-0.94C.y =36-2.4x r=-0.96 D. y=-36+3.8x r=0.98

举报该问题

第1个回答 2013-08-13

A，这个函数明显是负相关关系，r应该是负的，而题目中的r是正的，所以A明显错误

相似回答

一元线性回归方程的计算步骤答：1、列计算表，求∑x，∑xx，∑y，∑yy，∑xy。2、计算Lxx，Lyy，LxyLxx=∑(x-xˇ)(x-xˇ)Lyy=∑(y-yˇ)(y-yˇ)Lxy=∑(x-xˇ)(y-yˇ)3、求相关系数，并检验；r = Lxy /( Lxx Lyy)1/2 4、求回归系数b和常数a；b=Lxy /Lxxa=y - bx 5、列回归方程。

在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是...答：【答案】：B R2越接近于1，表明回归平方和占总变差平方和的比重越大，回归直线与各观测点越接近，回归直线的拟合程度就越好。反之，R2越接近于0，回归直线的拟合程度越差。在一元线性回归中，相关系数是判定系数的平方根。由此可知，B项的回归方程拟合程度最好。

如何求解一元线性相关系数的值?答：1、在一元线性回归方程中，T是统计量的值，由于T分布的特性是：取值离远点越远，取到这个值的可能性越小。2、T值对应的P值，一般在一元回归的报告里是做的双边检验：也就是说，你回归的检验里，T分布取值大于你求出的T统计值的可能性（加绝对值的），如果P值很大，说明这个T值很靠近原点，而P值...

一元线性回归方程相关系数必须小于1么?答：线性相关系数只能是在区间【-1,1】中取得。而通常试验中数据不会取到-1或1，因为实验数据不可能完全精确的落在一条直线上，只能是绝大部分点集中分布在一条拟合曲线附近。另外，根据计算方法你也能知道，相关系数算出来不可能超出-1到1的范围，否则，应该是你计算中出了问题。

在一元线性回归方程的显著性检验中,常用检验法有F检验法,t检验法...答：回归分析就是要找出一个数学模型Y=f(X)，使得从X估计Y可以用一个函数式去计算。当Y=f(X)的形式是一个直线方程时，称为一元线性回归。这个方程一般可表示为Y=A+BX。根据最小平方法或其他方法，可以从样本数据确定常数项A与回归系数B的值。A、B确定后，有一个X的观测值，就可得到一个Y的估计...

计算相关系数,并求回归直线方程答：∑xy-b∑x^2）=∑y/a-b∑x/a 代入数据得：（12.6*11.3-b*12.6^2）/（146.5-b*164.2）=11.3/1.7575-b*12.6/1.7575 化简得方程：1171.31b^2-164.16b-799.62=0判别式解得b=0.9或b= -0.759，根据有关数据都大于0的情况，b应是0.9，回归方程为y= 1.7575+0.9x ...

回归直线方程怎么求怎么带公式详细点一易懂点答：一元线性回归方程 一、概念：一元线性回归方程反应一个因变量与一个自变量之间的线性关系，当直线方程Y'=a+bx的a和b确定时，即为一元回归线性方程。经过相关分析后，在直角坐标系中将大量数据绘制成散点图，这些点不在一条直线上，但可以从中找到一条合适的直线，使各散点到这条直线的纵向距离之和最...

一元线性回归方程的相关系数r是什么,有什么意义?答：r=(求和号（Xi-x平均值）（Yi-y平均值）/根号（求和号（Xi-x平均值）^2求和号（Yi-y平均值)^2)（求和都是从1到n)r 一般用来度量线性相关性的程度。

大家正在搜

回归直线方程相关系数回归系数和相关系数的关系线性回归方程相关系数相关系数r与回归系数b 回归方程相关系数公式已知回归方程求相关系数回归方程相关系数r计算回归系数b和相关系数r公式线性回归相关系数公式