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求高手帮忙分析一下spss的结果啊!!!急!!!大神请私信我,3q
如题所述
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第1个回答 2013-04-17
可以啊
你把数据发给我
[email protected]
相似回答
请
帮忙
解释
下spss分析的结果
答:
你的相关结果本身错误,皮尔逊相关是两个连续性变量之间的相关,而你的性别变量是类别变量。看这个结果是,两个变量间的相关系数是-1~+1之间,分别是正相关或负相关,就跟年龄越大,身高越高,是正相关,人越富有,朋友数越少是负相关。同时也要注意相关的参数检测。
spss
回归
分析结果
图
,帮忙
看
一下,
麻烦详细地解释解释
答:
首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差。T值就是对回归系数的t检验
的结果,
绝对值越大,sig就越小,sig代表t检验...
spss
相关性
结果
如何
分析
答:
可以用SPSSAU在线
spss数据分析
平台,使用通用方法->相关
进行分析,结果
格式为三线表格式,属于规范的格式不用重新整理。
分析结果
上看会输出包括平均值和标准差,以及相关系数和P值。数值右上角的星号代表P值。对于相关分析,一般规范的表格格式是:P值使用*号表示,P < 0.01使用2个*号表示;P < 0.05...
spss
回归
分析结果
图
,帮忙
看
一下,
麻烦详细地解释解释
答:
这是回归
分析
的结果,主要是看R平方值,回归系数的显著性值等。内容相对还是比较多,可以使用网页在线版本SPSSAU进行回归分析,拖拽点下就出来结果了,以及里面有智能文字分析结果,直接看就会明白所有的指标数字意义。
请
高手帮忙分析下SPSS的
多元线性回归
结果
吧~
急啊
~~~
答:
你的回归方法是直接进入法 拟合优度R方等于0.678,表示自变量可以解释因变量的67.8%变化,说明拟合优度还可以。方差检验表中F值对应的概率P值为0.000,小于显著度0.05,因此应拒绝原假设,说明自变量和因变量之间存在显著的线性关系。参数检验表中只有自变量X2和常数项的概率P值为0.000,小于显著度0...
急求
高手!
关于
SPSS的结果分析,
四个表出来不懂得分析~
答:
R square是描述自变量解释应变量的程度,你
的结果
显示R square=0.995,说明有99.5%的自变量可以解释应变量。你的应变量应该是GDP,自变量是金融贷款余额,常数项是constant。因此,从你的coefficient可以得出最后的模型:GDP=367.671 + 1.349*金融贷款余额。从Anova看出,F-test的significant是0.000a,...
求大神SPSS帮忙
看
一下,
这个分层回归
分析
后
的结果
是什么状况
啊!
答:
分层回归通常用于中介作用或者调节作用研究中。分析时通常第一层放入基本个人信息题项或控制变量; 第二层放入核心研究项。使用SPSSAU在线
spss分析
结果显示如下:R²:模型的解释力度 F 值:用于判断模型是否有意义,如果对应P值小于0.05说明模型有意义 △R²:模型变化时,R²值的变化情况...
请
高手帮忙分析下SPSS的
多元线性回归
结果
吧~
急啊
~~~
答:
回归模型总体显著,通过F检验的表格可知,同时各个自变量也都对因变量有显著预测作用,从最下面的表可知。但是回归模型拟合效果很差,只有0.003,可以说非常差,建议你重新换一个模型拟合看效果
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