1、优先投资AI研究
政府应该对基础研究进行投资并提供结构支持。他们还应重新分配现有研究资金，以强调跨多个领域的数据和AI。协调的政府研究投资可以使针对特定领域的负责任AI的基础研究和应用研究更加集中，同时仍可以使创新蓬勃发展。
2、提高全民AI和数据素养
每个20国集团(G20)和经合组织(OECD)国家都有某种形式的STEM(科学、技术、工程和数学)策略，通常旨在增加来自该国高等教育机构的高技能毕业生的数量。尽管这些举措很重要，但强调基础广泛的AI和数据素养的AI竞争策略，对于建立可以充分参与经济机会的人群同样重要。
3、利用政府作为购买者、合作伙伴和提供者的作用，同时开放政府数据集
政府不仅仅是AI推动者，本身就是一个主要的经济参与者，应该利用其力量的所有要素来提高其国家的AI竞争力。这可以包括政府作为负责任AI的购买者。例如，保护数据中心经常需要政府购买大量空间，从而加速其向云的过渡。
4、支持人工智能在尽可能广泛的领域中的应用，特别是对于中小企业
为了使负责任的AI能够深入渗透经济和社会，必须由目前最不具备能力利用AI的那些人(尤其是中小企业)来接受。芬兰是该领域的全球领导者，已经为其1%的人口(约55000名公民)配备了应用AI和数据科学以通过其“AI挑战”提高生产力的技能。该国已将其小规模的优势转化为优势，专注于快速提高技能并立即应用现有技术。
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