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矩阵的“秩”是什么意思?怎么计算矩阵的“秩”?
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第1个回答 2020-02-22
矩阵的秩一般有2种方式定义
1.
用向量组的秩定义
矩阵的秩
=
行向量组的秩
=
列向量组的秩
2.
用非零子式定义
矩阵的秩等于矩阵的最高阶非零子式的阶
单纯计算矩阵的秩时,
可用初等行变换把矩阵化成梯形
梯矩阵中非零行数就是矩阵的秩
第2个回答 2020-04-07
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矩阵的秩是什么?如何
求
矩阵的秩?
答:
矩阵A(mxn)的秩,又叫RankA,
指的是矩阵A列空间的维数
。(rankA=dimColA)求法:行化简矩阵A,得到阶梯形矩阵,看A的主元列数量。补充知识:一个子空间的维数=该子空间的任意一组基里面的向量个数。比如说,A=【v1 v2 v3 v4】,那么A的列空间ColA=span{v1,v2, v3, v4}。所...
矩阵的秩
有
什么
意义
?如何计算
它?
答:
矩阵的秩是线性代数中的一个重要概念,它反映了矩阵的线性独立性
。具体来说,一个矩阵的秩是指它的行空间或列空间的维数,也就是线性无关的行或列的最大数量。矩阵的秩有以下几个重要意义:1.
秩可以用来判断一个矩阵是否满秩
。如果一个矩阵的秩等于它的行数(或列数),那么这个矩阵就是满秩的,...
矩阵的秩是什么意思
,
怎么
求矩阵的秩
答:
计算矩阵
A的秩的最容易的方式是高斯消去法。高斯算法生成的A的行梯阵形式有同A一样的秩,它的秩就是非零行的数目。通俗来讲:求增广
矩阵的秩
的方法一般是将矩阵通过行列变换,将矩阵转化为等价标准型,然后观察该矩阵中不为0的行数,那么此行数就是矩阵的秩。以题为例:(1)将该矩阵进行多次...
矩阵的“
秩
”
是什么意思?怎么计算矩阵的
“秩”?
答:
矩阵的秩一般有2种方式定义 1. 用向量组的秩定义
矩阵的秩 = 行向量组的秩 = 列向量组的秩
2. 用非零子式定义 矩阵的秩等于矩阵的最高阶非零子式的阶 单纯计算矩阵的秩时, 可用初等行变换把矩阵化成梯形 梯矩阵中非零行数就是矩阵的秩 ...
矩阵的秩是什么?
答:
秩计算
公式:A=(aij)m×n。在线性代数中,一个
矩阵
A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数,通常表示为r(A),rk(A)或rank A。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。即如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量,秩就是这些...
矩阵的秩是什么?
答:
计算:
计算矩阵的秩
的最容易的方式是利用矩阵初等变换(亦即高斯消去法),从而得到与矩阵等价的行阶梯形矩阵,它的非零行的数目即为该行阶梯形矩阵的秩,亦即矩阵的秩。注意:使用计算机按上述方法求矩阵的秩时,可能涉及浮点数。此时基本高斯消去(LU分解)可能是不稳定的,可以使用奇异值分解(SVD)或有...
秩的定义
是什么?怎么
求
秩?
答:
矩阵的秩
可用来判断空间中两直线、两平面及直线和平面之间的关系。在控制论中,矩阵的秩可以用来确定线性系统是否为可控制的(或可观察的)。数值分析的主要分支致力于开发
矩阵计算的
有效算法,这是一个已持续几个世纪以来的课题,是一个不断扩大的研究领域。 矩阵分解方法简化了理论和实际的计算。
矩阵的秩是什么?怎么
求
矩阵的秩?
答:
c2,...,cs)则AB=(Ab1,Ab2,...,Abs) = (c1,c2,...,cs)即 Abi=ci 其中i=1,2,...,s 可知
矩阵
C的第i个列向量均是由矩阵A的所有列向量线性组合而成,而组合系数即为矩阵B的第i列的各分量。既然C可以有矩阵A线性表示,即r(C)<=r(A)。同理对B进行行分块也可证明。
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