线性关系,X轴很小,Y轴很大,为什么偏差很大

Question

X轴就零点几到一点几，Y轴有几十万到一百多万，线性关系出来后，X带人公式，得出Y跟实际相差很大，为什么会照成很大的偏差

Answer 1

在回归结果出来的时候，你会看到有两个系数，一个是standardized beta coefficient，一个是unstandardized beta coefficient，即标准化/非标准化的β系数值。

所谓标准化，就是无量钢化，即去掉数据的单位。其过程是将数据中心化之后除以它的标准差。例如你在做身高和体重的回归中，结果就应该看标准化的系数值。

偏差大的原因，有很多种，例如你公式中最后的那个未能解释的随机变量太凶残，例如你的模型拟合度不够，或者甚至你的回归中F值不显著造成其实根本不能用线性关系来解释，等等。总的来说，数据离散程度太大就这样的结果。