工程中roc是什么意思？

Question

如题所述

Answer 1

ROC 是 Receiver Operating Characteristic Curve 的缩写，即接收者操作特性曲线。它在机器学习和统计学中被广泛应用，常用于评估二元分类问题中分类器的性能表现。ROC 曲线以虚假正例率（FPR）为横坐标，真正例率（TPR）为纵坐标，根据不同的模型及参数设置绘制出不同的曲线来。
ROC 曲线的主要应用场景是在分类器的性能评估中。在数据挖掘领域，分类器的准确率评估是极其重要的一环，而 ROC 曲线则能够有效帮助我们对分类器性能进行评估。ROC 曲线不但可以直接显示分类器的性能优劣，同时也可以借助曲线下面积（AUC）从数值上进行量化评估。
提升 ROC 曲线的表现主要包括两种途径：第一是优化分类器模型本身，通过选择合适的模型算法或是调整不同模型参数来提升分类器性能；第二是提高样本的类间距离，选取有效的特征并且降低冗余特征对分类器的贡献，减少样本分布的偏移，从而提升分类器性能和ROC曲线的表现。