连续变量与二分类变量相关性分析

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正确选择相关性分析的统计方法答：一般来说,BMI是连续变量(例如BMI为23.7或BMI为34.1),但按以下方式分类时可以视为有序分类变量:体重过轻(BMI小于18.5)、健康/正常体重(BMI在18.5—23.9之间)、超重(BMI在24—27.9之间)和肥胖(BMI大于28)。 二分类变量是只有两个类别...

二分类变量和连续性变量是什么意思答：1，二分类变量分为真正的二分变量和人为的二分变量两种。2，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。二分类变量：1，二分类变量即为那些结局只有两种可能性的变量，如有效与否，心梗，心血管不良事件，死亡等，...

spss同时有连续变量和分类变量怎么做相关性分析答：相关分析 两个定性变量之间的相关做卡方两个定量之间的相关关系做pearson 一个定性变量一个定量变量做t或者方差

相关分析怎么做的答：第二种相关分析方法是计算协方差。协方差用来衡量两个变量的总体误差，如果两个变量的变化趋势一致，协方差就是正值，说明两个变量正相关。如果两个变量的变化趋势相反，协方差就是负值，说明两个变量负相关。如果两个变量相互...

相关性分析有哪几种方法?答：一、离散与离散变量之间的相关性 1、卡方检验卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于...

二分类自变量和连续变量回归分析可以吗答：可以。使用二分类的logistic回归分析，因变量移入相应对话框，自变量中的分类变量移入相应的类别对话框，连续性自变量移入协变量对话框。

自变量是连续变量,但是因变量中既有二分类变量又有连续变量应该用哪种...答：我认为因变量可以视为连续性，因变量只有连续型变量和离散型变量两种，连续性采用一般线性规回归型即可；离散型就要采用广义线性回归模型，针对不同的离散型变量（二分类，有许多分类，计数）选择不同的模型。

如何运用spss进行多个变量的相关分析答：3、进入页面后，将需要分析的两个变量转换到右边变量框中，点击确定。4、确定后得出的结果，呈显著相关。5、如果需要所有变量的两两相关分析数据，则将所有变量转移到变量框中，点击确定。6、这样就能得出所有变量间两两相关...

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