第1个回答 2022-01-07
员工流失是困扰企业的众多关键问题之一。
模型中需要以下几方面内容的处理：
1、对一些重要的变量进行快速可视化及探索性分析，特别是与基础信息、收入、晋升、满意度、绩效和工作与生活平衡等相关的变量（西方文化讲究Work-life Balance）
2、分析导致员工流失的因素，并探索各个变量的影响程度
3、通过有效的算法构建模型，用于预测员工是否要辞职。最终目标是使用分析的过程和结果，有助于在利用真实数据集进行建模预测分析的时候减少员工流失，辅助人力资源团队进行关键的干预工作，让管理层指导哪些因素影响了“留人”，反过来促进企业做好“选人”“育人”“用人”。
一些建议：1、员工离开背后的主要原因很可能是投入与回报的失衡；加班，工作的投入带来的回报是否不匹配，检查公司是否有有效的加班政策。2、在某种程度上，工作与生活的不平衡也是造成员工离开的原因，检查员工背后认为自身工作与生活不平衡的原因也许是一个有效的手段；例如加班，离家远的情况重复出现，是否有的远程工作的支持。3、高薪也许不是关键的保障，在探索分析的结果显示，拥有员工优先认股权，是员工更为关注的另一个报酬形式。4、年龄和任职过的公司等因素似乎与离职率高有较大的关系，这给人力资源部门的同事提供了识人方面的有效信息；当然这仅仅是虚构数据集的结果，分析请以公司真实数据，往往有公司就是有吸引年轻人的文化。5、最后，如果能得到公司员工的一个新数据集，就可以根据建立好的模型计算概率并查看哪些员工确实容易离开。