统计学和数据科学有什么区别？

Question

如题所述

Answer 1

统计学（statistics）是比较传统的学科，一般包括参数估计、假设检验、回归分析、生存分析、因子分析、时间序列、非参数统计等。
数据科学（data science）：数据科学其实也会大量运用统计学的模型，但它更偏向于运用现代的机器学习（machine learning）模型，比如支持向量机、决策树、深度学习等，更偏向结局大样本（如互联网、人工智能）的问题，计算量非常庞大，通常借助于GPU等手段。

Answer 2

统计学能与大数据联系上吗？
已上提问是统计学基本概念不清楚：有的学者认为大数据时代统计学过时了；实际上：这是一种错误学说，就是一个大呼悠。所为的大数据就是数据流大一点而已，从数据扩展到信息，并没有超出统计学描述的范围；也就是互联网、计算机、苹果手机，小朋友手机摇啊摇，小姑娘们聊啊聊，帅哥键盘敲啊敲，这些数据、信息、资料、图片向白云一样飘啊飘，飘到空间瞬间形成庞大的几十万亿的数据云。最后这些数据流我们用计算机通过统计学专家学者加已整理、分析；这就对统计学家提出了新的挑战。
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
统计学统帅一切科学。