第1个回答 2009-11-24
回答：
先假定X和Y服从的是标准正态分布N(0, 1)，则
max(X, Y) = -min(X, Y) = ∫{-∞,∞}2F(z)f(z)dz = 1/√π.
其中，f(z)是标准正态分布的概率密度函数， F(z)是其分布函数。这个积分可以通过分部积分得出结果。
如果X和Y服从的是N(a, b²)，变换一下上述结果得
a+(b/√π)。
先假定X和Y服从的是标准正态分布N(0, 1)，则
max(X, Y) = -min(X, Y) = ∫{-∞,∞}2F(z)f(z)dz = 1/√π.
其中，f(z)是标准正态分布的概率密度函数， F(z)是其分布函数。这个积分可以通过分部积分得出结果。
如果X和Y服从的是N(a, b²)，变换一下上述结果得
a+(b/√π)。
第2个回答 2009-11-24
max(X,Y)就是秩统计量了，这你他的密度函数是2F（x）f（f），积分就可以了！。
F（x）是X的分布函数，f（x）是X的密度函数。本回答被提问者采纳
F（x）是X的分布函数，f（x）是X的密度函数。本回答被提问者采纳
第3个回答 2009-11-24
具体过程如下：
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