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Web前端开发主要是利用各种Web技术进行客户端产品的开发。完成客户端程序的开发,开发JavaScrip以及Flash模块,同时结合后台开发技术模拟整体效果,进行丰富互联网的Web开发,致力于通过技术改善用户体验。
【数据分析】的职位分类按照数据处理的不同阶段分为数据采集、数据分析、数据挖掘三种。数据分析的职位分为业务方向与技术方向两个方向,这两个方向决定了两条不同的职业规划和晋升途径。
1、业务方向。大概分为两类:辅助业务的数据分析职位和数据分析师职位。
2、技术方向。技术方向主要指数据挖掘方向,分为三类:数据挖掘工程师、数据仓库工程师和数据开发工程师。
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主要是利用(X)HTML/CSS/JavaScript/Flash等各种Web技术进行客户端产品的开发。完成客户端程序(也就是浏览器端)的开发,开发JavaScrip以及Flash模块,同时结合后台开发技术模拟整体效果,进行丰富互联网的Web开发,致力于通过技术改善用户体验。
建议把基础打扎实,掌握数据结构,算法,数学,逻辑思维等通用的技能,这些将来不管从事哪个计算机垂直行业都会用得着,并不会随着哪门语言而不一样,或者淘汰。
数据分析
数据分析的职位分类按照数据处理的不同阶段分为数据采集、数据分析、数据挖掘三种。
数据分析的职位分为业务方向与技术方向两个方向,这两个方向决定了两条不同的职业规划和晋升途径,包括下面章节要说的数据分析的学习规划也跟这两个方向紧密相关。
1、业务方向
在招聘网站中搜索数据分析的职位,大概分为两类:辅助业务的数据分析职位和数据分析师职位。
2、技术方向
技术方向主要指数据挖掘方向,分为三类:数据挖掘工程师(机器学习)、数据仓库工程师(构架师)和数据开发工程师。在互联网和金融行业岗位设置较多
普遍来说:技术方向的基础岗的工资薪酬要比业务岗的薪酬高一个等级,但是做到管理岗的话,在中国,业务岗的薪酬比技术岗的薪酬要高。
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