第1个回答 2024-08-19
2023年7月27日晚，东北大学自然语言处理实验室与小牛翻译联合举办的生成式大语言模型技术分享系列直播第七期圆满落幕，由王成龙博士主讲的《基于人类反馈的强化学习》报告受到广泛关注。王博士深入剖析了强化学习人类反馈技术在大语言模型中的关键作用，以及其如何通过优化长期目标和不可微分奖励，显著提升模型性能。
在报告环节，王成龙博士详细解释了RLHF技术的提出背景和演变过程，讨论了其与有监督学习的区别，以及面临的挑战。在问答环节，他解答了关于RLHF效果评价、DQN和Actor-Critic算法的差异、开源工具、强化学习与反馈神经网络的不同、采样策略以及语义和语法检验方法等问题。他还提到了SFT和RLHF的区别，以及如何利用特定数据集训练Reward Model。
直播最后，王博士分享了下期的预告，即8月10日将讲解《长序列建模技术》。要获取更多直播详情和回放，可访问小牛翻译云平台视频号或机器翻译学堂。NiuTrans Talk系列持续邀请业界专家，探索机器翻译前沿技术，欢迎关注小牛翻译官方微博，一同探索翻译技术的无限可能。
东北大学自然语言处理实验室拥有50年机器翻译研究历史，致力于提供全栈式机器翻译解决方案，通过NiuTrans系统支持多种语言翻译，助力企业跨越语言障碍。