当我们在讨论人和人工智能谁更聪明的时候，就已经把人工智能多半看成了人，因为聪明这个词默认是形容有灵性的一些东西，而不是机器，我们很少说这个汽车、手机很聪明，更多使用的仅仅是智能。
如果把人工智能看成是人，那么按照传统的观点，评定其是否聪明就要用到一些标准，很容易关联起来的有智商和情商。
智商主要反映人的认知能力、思维能力、语言能力、观察能力、计算能力、律动能力等。
从智商的说法来看，人和目前的人工智能算是各有胜负。我们在很多认知能力和语言能力方面超过目前水平的人工智能，不过在一些计算能力和机器不能比。
智商很大程度上和遗传有关，其实人工智能貌似也可以看成和遗传相关，比如硬件基础上的区别，算法上的区别。如果从遗传进化这个角度来讲，人工智能有着更好的硬件基础，并且进化速度更快，而我们人类貌似就慢很多，如果我们的确是进化而来的话。
情商主要反映一个人感受、理解、运用、表达、控制和调节自己情感的能力，以及处理自己与他人之间的情感关系的能力。
如果智商很大程度上和天生的因素相关，那么情商更多是和后期的学习相关，牵扯到所处的家庭环境，社会化境等。目前人工智能在这方面肯定是比不过人，不过未来不好说，因为人工智能也会学习，并且学习速度很快。比如，十年前，很难想象现在手机上的小助手可以风趣的讲一个笑话。
人工智能一直以来有两个方向，一个是做成像人一样智能和独立；另外一个是辅助人类为主。现在的很多技术虽然让“人工智能”看起来更AI，但其应用更多是辅助我们。从这个角度来看的话，其实不应该把人工智能和人平等的看待，人工智能的目的是让我们变的更加聪明，而不是和我们比聪明。当然，平等的看待也很好，有助于人工智能的推广。
人工智能技术发展有助于让我们本身变的更加聪明。很多人工智能的算法都涉及到人脑的思维方式，当我们进一步的深入了解大脑的时候，我们本身也就能够更为充分的利用自己的大脑。
聪明是个很好的词语。当有人比自己聪明的时候，就会想到这是他天生的，不容易沮丧。当我们看待人工智能的时候，或许也可以这样来看待，因为机器天生就在某些方面比我们强，我们应该做的是如何提高机器做不了的能力。
不过，如果人工智能可以完全的模拟大脑，甚至结构上超越大脑，聪明可能就变的不那么好。因为模拟出大脑就代表着聪明可以通过一些手段来实现的，如果我们不够聪明，进而可以理解成没有好好学习，好好努力，没有更为充分的利用我们的脑袋。
如果从聪明的目前理解来讲，现在状态的人工智能总体不如人聪明。不过，如果人工智能的技术有突破的进展，那就不好说了。那时，或许聪明的含义也会发生变化。
回答这个问题，首先要界定，什么是“聪明”。如果“聪明”指的是快速高效运算，那肯定是机器更聪明。注意，我这里说的是机器，还没提到人工智能。
一个计算器，手机里自带的那种小程序，轻轻松松碾压人类运算能力。但没有人会觉得计算器聪明。
其实，计算器运算能力碾压人类运算能力，其性质与汽车碾压人类的移动能力，电话碾压人类的远程通讯能力没有本质的区别，人类发明工具就是为了弥补人类天生能力的局限以及短板。
迄今为止，人工智能的性质不过是更为复杂精密的机器，它只能根据设定的参数和指令运算。哪怕是名声大噪的AlphaGo，以及碾压前者的AlphaGo Zero；或者率先取得沙特公民资格的香港制造的机器人索菲亚。它们只不过集现代技术之大成，被设定来模拟人类某些智力活动的机器运算程序罢了。
所以，如果把“聪明”界定为类似人类智力的特质，那么人工智能迄今仍然愚笨得不如一个3岁的幼儿。
为什么这么说？因为迄今为止的人工智能与人类智力之间横亘着“自我意识”的鸿沟。现时代，以及可预期未来的人工智能都无法具有哪怕是初步的自我意识，它们只不过是具有不断优化和强化的超强运算能力的机器而已。而人类婴儿从18个月开始就能发展出自我意识，到3岁已经具有人工智能所望尘不及的智力优势。
当然，如果人类技术发展到足以创造出具有自我意识，甚至完整人格的人工智能机器来，那么人类文明将发生质的突变。那个未来时代具有自我意识的机器人或人工智能将无情地碾压人类智力，“人类”的定义将重新界定。
首先，人与动物最大的区别是人的超强的学习能力，而人工智能现在已经能够深度学习，所以这方面与人类的差距会逐步缩小，最终凭借这一点超越人类。这一点从2016年和2017年人工智能程序——AlphaGo相继击败围棋世界冠军——李世石、柯洁就可以看出。而最新的AlphaGo Zero从空白状态学起，在无任何人类输入的条件下，能够迅速自学围棋，并以100:0的战绩击败“前辈——AlphaGo。由此可以看出，人工智能的学习能力正在日新月异的飞速发展，不久的将来一定会有越来越多的领域会被人工智能如围棋一样击败！其次，人工智能相比人类可以迅速存储、调用和处理海量的数据，从而可以完成许多人类所不能快速完成的任务。比如说德勤财务机器人，在财务领域就比人类要快速、准确及功能更强大。准确率可以达到100%，审计可以全覆盖，这些都是人类所不能完成的。其他领域，如医学领域，如果人工智能介入，对病人的历史数据、服药或手术后的反应等的深度分析都可以大大增强诊疗的效率。当然现在的人工智能还无法达到人类的聪明程度，最关键问题是缺乏物理的常识和社会的常识“Common sense”。比如人工智能面对火灾等突发情况，目前还很难相机作出最合适的救灾动作。因为毕竟火灾现场不同于围棋有固定程式。但是，美国等国家已经开始着手解决这一问题。世界著名人工智能科学家——加州大学洛杉矶分校朱松纯教授，就提出要研发可以自己灵活使用工具的“乌鸦式的人工智能”，而不是只会人云亦云的“鹦鹉式的人工智能”，从而使人工智能具有人类的“Common sense”。
总之，虽然目前由于不具有人类的“Common sense”，但是由于人工智能在学习能力和迅速存储、调用和处理海量的数据的超凡表现和日新月异的发展，未来人工智能的聪明程度必将超越人类。
