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在神经网络中,我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数,从而最小化损?
A.正向传播算法
B.池化计算
C.卷积计算
D.反向传播算法
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第1个回答 2020-12-29
选D反向传播算法。反向传播是深度神经网络的一种反馈机制,确保参数更新使损失函数向下降最快的方向下降。
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