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请问一下这个时间复杂度怎么算
如题所述
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第1个回答 2021-09-20
这是一个递归算法,即自己调用自己的一种函数,在函数中,调用函数为:Max(a,n-1);
首先要明白一点,在递归函数中,递归的形式是类似于栈的,即先进后出,举例说明:
Max(a,n-1)调用以后产生的又一个调用函数为:
Max(a,n-2),然后为:
Max(a,n-3)
......
一直到n==1的时候结束递归,在计算时,最后一个产生的调用函数先计算,即Max(a,1)然后以此往前计算。
在这个过程中,调用函数调用了n次,时间复杂度为O(n)
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这
两个
时间复杂度怎么计算
?求指教
答:
<T(n-1) + T(n-1)=2*T(n-1)=2*(T(n-2) +T(n-3))<2*(T(n-2) + T(n-2))<2*2*T(n-2)...<2^n 递归
时间复杂度
2^(n/2) < T(n) < 2^n,O(2^n)。非递归时间复杂度:T(n) = 1 + T(n-1)= 1 + 1 + T(n-2)=n 非递归时间复杂度 O(n)。
时间复杂度怎么算
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问题一:
请问
算法的时间复杂度是怎么计算出来的? 首先假设任意一个简单运算的时间都是1,例如a=1;a++;a=a*b;这些运算的时间都是1.那么例如 for(int i=0;i 问题二:数据结构中的
时间复杂度怎么算
啊?看不懂啊,有没有具体的公式 求时间复杂度,其实是在统计基本操作步骤的执行次数。“基本...
时间复杂度
的
计算
。
答:
a<>0时,
时间复杂度
就是O(2^n);a=0,b<>0 =>O(n^3);a,b=0,c<>0 =>O(n^2)依此类推 那么,总运算次数又
是如何计算
出的呢?一般来说,我们经常使用for循环,就像刚才五个题,我们就以它们为例 1.循环了n*n次,当然是O(n^2)2.循环了(n+n-1+n-2+...+1)≈(n^2)/2,...
(数据结构)
这个
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答:
首先有一点要弄清楚,
计算时间复杂度
时,各项的系数可以去掉,只保留最高项即可。h(n) = n^1.5 + 5000nlgn 约等于 = n^1.5 +n log(10)n = n * (n^0.5 + log(10)n)通过比较当x趋于正无穷大时y=x^0.5和y=log(10)x在第一像限内的图像,发现前者的增长相对后者的增长来说...
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