熵权法原理

如题所述

第1个回答  2023-06-01

熵权法依据的原理:指标的变异程度越小,所反映的信息量也越少,其对应的权值也应该越低。

熵权法是一种客观赋权方法,其基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。依据的原理:指标的变异程度越小,所反映的信息量也越少,其对应的权值也应该越低。

通过熵值理论将不同指标的信息熵值进行统计分析,得出每个指标的权重,从而实现多个指标综合评估的方法。

具体来说,熵权法首先要计算出每个指标的熵值,熵值越大表明指标的信息量越小,对于评价指标的贡献就越小,反之亦然。

然后根据每个指标的熵值,计算出其权重,权重越大表明该指标对于综合评价的贡献越大。最后将每个指标的得分乘以其对应的权重并累加起来,得到综合评价的结果。

熵权法是一种较为简单易行、适用范围广的综合评价方法,广泛应用于民生、环境、经济等领域。熵权法是一种依赖于数据本身离散性的客观赋值法,用于结合多种指标对样本进行综合打分,实现样本间比较。

不同意义

1、物理学上指热能除以温度所得的商,标志热量转化为功的程度。

2、科学技术上泛指某些物质系统状态的一种量(liàng)度,某些物质系统状态可能出现的程度。亦被社会科学用以借喻人类社会某些状态的程度。

3、在信息论中,熵表示的是不确定性的量度。

熵权法计算步骤

a.构建各年份各评价指标的判断矩阵。

b.将判断矩阵进行归一化处理, 得到归一化判断矩阵。

c.根据熵的定义,根据各年份评价指标,可以确定评价指标的熵。

d.定义熵权。定义了第n个指标的熵后,可得到第n个指标的熵权。

f.计算系统的权重值。

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