第1个回答 2022-07-12
特斯拉这次翻车，把整个纯电动车行业都拖上了风口浪尖。
本来上周三该是个喜庆日子，特斯拉年度投资者大会，也是行业期待已久的特斯拉电池日终于来了，不知道多少人守着电脑，就为了看一眼马斯克的“百万英里电池”。
结果大电池没看着，新鲜出炉的饼吃了不少，又是三年后降三成价，又是上海工厂要提高产能，依然没能拉住股价下跌。
电池日当天，特斯拉市值跌至3953.01亿美元，蒸发了500亿美元。
祸不单行，还不到一天时间，特斯拉就出现了全球性断网，系统宕机连带着无数辆车一起瘫痪。有车主因此在各种地方被自己的车拒之门外，最倒霉的一个车主被困在沙漠里，呼救了几个小时也没等来救援。
问题，就出现在 汽车 智能化上。
在电影《速度与激情8》中，女黑客Cipher动了几下手指就能让纽约市的交通陷入一片混乱，而他所使用的便是自动驾驶 汽车 。通过侵入自动驾驶 汽车 的系统，远程操控，让 汽车 从楼上掉下去，在街头上演追逐大戏。
特斯拉这种行业扛把子，都还能出现这种严重的纰漏，那些以“ 汽车 智能化”，“AI电动车”为重要构成的新能源造车势力，会不会出现规模更大，情况更严重的安全操控问题？而 汽车 智能化，到底都是些什么东西，又会走向哪里去？它的隐患，会遍地开花吗？
这不是今年内特斯拉第一次出事了。
6月16日，江西南昌一辆特斯拉Model 3轿车，在行驶过程中突然自动提速，一口气冲上了每小时127公里，车主尝试刹车，但终究徒劳，最终失控的车子撞上土堆翻车起火。
8月9日，上海一辆特斯拉Model 3突然发疯，冲进一座加油站，一路撞了不少防撞杆，刮了站内三辆车，撞伤一名工作人员和一名车主，所幸没有造成更严重的漏油事故。
8月12日，温州的又一辆特斯拉Model 3，也是行驶过程中失控加速，强冲停车场收费站，直接把车主搞成重伤，被送进抢救室。
最严重的是9月5日，四川南充一辆特斯拉失控，撞上多辆 汽车 和路人，造成2人死亡，6人受伤。特斯拉专门回应过这一起事故，说对车辆数据的分析显示一切正常，没有发生故障，不过虽然车子没问题，他们也会好好配合警方调查。
简直高风亮节。
据统计，2019年一年特斯拉就发生了50起致命车祸，其中14起涉及Autopilot，也就是特斯拉以辅助驾驶系统为名，超前搭载的自动驾驶功能。
保持业界领先没问题，拿一个半成品出来大规模实用，未免步子就迈得太大了点。
当然，步子迈得大的不只特斯拉，快速井喷的新能源 汽车 行业，理念跑过技术是常事，尤其那块象征未来感的大屏中控台，几乎是每一家车企都绕不开的坑。
比如号称“中国特斯拉”的蔚来，首批ES8交付的时候就曝出过行驶过程中中控台死机，导致全车系统无法启动。好好开着车，大屏幕突然一黑，看不到仪表盘，调节不了车前灯，要是路况不好，多半祸福难料。
问题不难解决，保留部分和驾驶安全息息相关的实体按键和指示灯就行，可惜新能源们在一条追求“未来感”的大路上狂奔，巴不得把所有控制、显示都极简化到一块大屏幕上，安全性和调性之间，总得有个选择。
这就是新能源车企，无论特斯拉，还是国内的造车新势力，都共同面对的的困境，忙着把十年后的世界搬到眼前来，但眼前并没有足够好的技术去支持。
现在， 汽车 界似乎流行着一种共识：不智能无 汽车 。
不想尽千万种办法跟智能化沾点边，都不好意思说自己在造车。
你有自动驾驶，我就要加上AI智能，你有大屏中控台，我就放一个更大的中控台。越来越多的车连上网，接上云，往车上加上一些冠以“自动XX”的技术。
为什么对于智能如此执着？
在与传统车企的对阵中，新能源 汽车 的筹码并不多。除了环保这一点之外，在很多方面似乎没有明显的优势。
比方说电池技术的限制，导致新能源 汽车 在续航里程上、使用方便程度上，比传统燃油车相去甚远。除此之外，在整个电动车成本中占将近三分之一的价格，堪称是新能源 汽车 身上最贵的部分。
电动 汽车 用的比较多的就是磷酸铁锂电池和三元锂电池，它们的平均价格分别是0.5元/Wh和1.08元/Wh，所以每度就是500元和1080元。
因此在如今续航基本上都超过400公里的车上，电池成本就分别是2到3万和5万元左右了，再加上大概1万左右的人工费，那么三元锂电池的车更换一次电池就要6万多了，续航再高点的话可能还要更多。
一般来说，一块电池的使用年限在3-5年时间。也就是说，在使用几年后，一辆新能源 汽车 的总价，可能比燃油车还要高出不少。
比起传统燃油车，新能源 汽车 在续航、动力、便捷度上没有优势，甚至在价格上也不吸引人。这使得其必须找到其他的闪光点才能让人有动力去购买。
于是，各种令人眼花缭乱的智能化技术层出不穷。
实际上，新能源 汽车 相比传统燃油车，本身就更适合成为智能化的载体。
一台车实现自动驾驶的过程大概可以简化为：传感器接收信号——电脑处理——处理后的指令传给执行器执行。电动车没有节气门、喷油嘴、高压包、变速箱这堆东西，电脑处理后的数据可以直接传给电机、电池、电控三大部件，它们也能在短时间内做出响应并且实现精准控制。
但在燃油车上，电脑处理后的数据要通过车辆复杂的CAN总线传给发动机ECU、变速箱（TCU），这两个CU再把电信号传到具体的执行零件（像电子节气门），执行零件读懂电信号之后再转化为具体的动作。这其中的技术复杂程度，需要极长时间的积累。
而电动车作为一个几乎全新的物种，在技术上则没有传统燃油车的限制。
因此，电动车们拼死拼活地要堆砌智能化亮点，一方面是因为只能寻找到这个亮点，另一方面也是因为智能化更容易实现。
不过，现在的新能源 汽车 在越来越智能化的同时，也越来越依赖于车辆之外的技术支持。无论是app、远程操控、解锁、自动驾驶等等，离开系统和网络的控制也就无从实现，而一旦系统和网络出现问题，就会引发诸如现在的大混乱。
智能 汽车 存在的种种隐患，也让将希望押在智能 汽车 身上的新能源车企们走得跌跌撞撞。
在前几天的2020年世界新能源 汽车 大会上，中国标准化研究院党委书记、副院长王宗龄透露，截至2020年6月底新能源 汽车 召回141次，召回数量84.05万辆。
想要走得更远，终究还得走得稳才行。
新能源 汽车 的问题越来越多，似乎和新能源 汽车 的普及相关。
随着 汽车 越来越智能化，以及在全世界的道路上行驶着的新能源车越来越多，相关的问题也在更加频繁的出现。
早在2018年，1818黄金眼就曾报道过一起新能源 汽车 的辅助技术故障引发的驾驶问题。
当时，这名车主购买的一辆混合动力的白色吉利博瑞轿车，有一次在道路上正常行驶时，到了红绿灯路口的时候，本应该笔直直行，且前面没有障碍物，旁边也没有行人。
但车子却在路口突然紧急制动，幸亏后面没有车辆跟随，否则很容易发生追尾现象。
后来，4s店的负责人实地去行驶的路段看过，发现这段路是正在维修的，地上是有一块铁板的，解释称，这个铁板可能会误触发车子前面的传感器。
技术与应用之间，还存在多少距离？这个距离又需要多少教训去填补？
同年在美国亚利桑那州坦佩，一辆自动驾驶 汽车 在美国亚利桑那州坦佩发生交通事故并造成一名女性行人死亡。原因则是自动驾驶技术未能识别出路上的行人。
人工智能无论如何先进，最终都是机器做出决策。而机器的处理方式，类似于法律系统中的“判例法”——以前出过类似的案件，那么，下一个相似的案件，也以以前判决过的为标准。
一旦意外发生，人工智能甚至不会问自己该怎么办，而是可能像什么都没发生一样继续运行，或者过度反应。
尽管这些可能在人类驾驶员身上同样存在，但自动驾驶、辅助驾驶在将安全作为卖点宣传的时候，在多大程度上真的做到了安全？
现在，行业仍然在野蛮发展之中，尽管诸如补贴退坡、门槛调整一类的利空给行业形成了压力，但是现在对于 汽车 的智能化也没有非常明晰和严格的监管，也许，打着智能旗号的各种新能源、旧能源 汽车 们，还会疯狂飙车一阵子。
但在智能化浪潮下，车辆“是否可能判断车辆在事故中所占有的失误比重”、“谁应当承担责任”这些问题，都没有明确的答案。
就像在一些车辆的宣传中，极度宣传自己的自动驾驶技术，但事实上，智能 汽车 搭载半自动先进驾驶辅助系统，它属于“共同控制”的“人类—机械”合作模式。
汽车 智能化最主要的目标就是借由安全性的提升，来降低车祸事故发生频率。
现在来看，已经实现的技术和美好的设想之间，还有一道宽阔的鸿沟。
但在利益和自我调整之间，车企们又会怎样抉择？