协方差怎么算

如题所述

第1个回答  2022-11-09
问题一:协方差怎么算?? cov(x,y)=EXY-EX*EY
协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY
协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论

问题二:两支股票的协方差怎么算啊 首先用简单的语言来说说什么是协方差,方差用来描述一组数据的波动或者分散程度;方差实际上是方差的一种特殊情况,即主要变量为两个相同变量时。协方差衡量两个变量的总体误差,具体计算公式可以百度……利用公式可以计算出股票A的期望收益率为4.67%,B股票的期望收益率为22.33%,进一步能够计算能够得到协方差为1%。这种知识类的在百度上搜一下,按照公式算就可以了。对于公司有问题可以进一步提问。

问题三:协方差怎么计算 在概率论和统计学中,协方差用于衡量两个变量的总体误差。
2.期望值分别为E(X) = μ 与 E(Y) = ν 的两个实数随机变量X与Y之间的协方差定义为:
COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]
等价计算式为COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)

问题四:协方差怎么计算,请举例说明 你好,请采纳!
cov(x,y)=EXY-EX*EY
协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY
协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论
举例:
Xi 1.1 1.9 3
Yi 5.0 10.4 14.6
E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2
E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10
E(XY)=(1.1×5.0+1.9×10.4+3×14.6)/3=23.02
Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2×10=3.02
此外:还可以计算:D(X)=E(X^2)-E^2(X)=(1.1^2+1.9^2+3^2)/3 - 4=4.60-4=0.6 σx=0.77
D(Y)=E(Y^2)-E^2(Y)=(5^2+10.4^2+14.6^2)/3-100=15.44 σy=3.93
X,Y的相关系数:
r(X,Y)=Cov(X,Y)/(σxσy)=3.02/(0.77×3.93) = 0.9979
表明这组数据X,Y之间相关性很好!
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