文章转载自Docker
方案概述
本技术方案为基于Kubernetes为核心的持续部署（下文简称CD）方案，可以满足开发方的程序级日志查看分析，运维方的快速扩容与日常运维分析，并且可以保证用户的服务体验。并且整套放在可以在资源利用率上进一步提升，在不降低服务可靠性的前提下降低资源使用成本。
使用场景分析
本方案适用于以Tomcat为容器的JavaWeb项目的持续部署过程，在Kubernetes方案中，所有的Node节点均采用统一配置，根据业务环境的需求进行节点数量的控制。
技术架构与选型
Kubernetes集群部署模式：Stacked etcd topology
Kubernetes的安装使用kubeadm安装为高可用集群，并选用Stacked etcd topology 模式。
详情参考https://kubernetes.io/docs/setup/independent/high-availability/。
Kubernetes生态技术选型：网络层面选型Weave
容器网络解决方案。Weave创建的虚拟网络可以将部署在多个主机上的容器连接起来。对容器来说，Weave就像一个巨大的以太网交换机，所有容器都被接入这个交换机，容器可以直接通信，无需 NAT 和端口映射。
原理详解：http://dockone.io/article/262
Kubernetes生态技术选型：对外服务选型NodePort
Kubernetes目前支持NodePort、LoadBanlace、Ingress三种对外提供服务的模式，其中LoadBanlace需要云平台的支持，阿里云提供了解决方案，但腾讯云未找到，Ingress技术为新出技术。整体评估采用NodePort方式更为灵活，每个服务一个唯一的对外IP地址，并且使用Nginx进行负载均衡（采用Nginx主要为日志分析）。
介绍与使用方法：https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/#nodeport。
持续部署过程
各组件业务配置
Kubernetes业务配置
命名空间
在业务上，Kubernetes默认配置两套Namespace，分别为Master存放正式环境，Develop配置测试环境。
对外端口
正式环境Web端口以32001开始，测试环境以31001开始，且一一对应。
Master数据目录
K8s-Master下的data目录下为k8s-cd-config， k8s-cd-config目录存放各业务的yaml配置，二级目录为域名，三级目录划分Master（正式），Develop（测试），目录下以 版本号-构建ID-GITID.yaml 命名文件，时间最后一个即为当前线上的使用配置文件，为了运维方便，在二级目录同级内，生成一个软链连接到最新的正式与测试配置文件。注意，k8s-cd-config仅在其中一台Master中存在。
Node数据目录
节点下的/data一级目录下分Filebeat、Dockerlibs、Nodelogs，其中Dockerlibs存放Docker相关数据，Nodelogs目录通过volume的方式挂载入Kubernetes的Pod， Nodelogs下分Develop与Master目录，区分正式环境与测试环境，每个Master与Develop下分为accesslogs、devlogs、tomcatlogs分别存放访问日志，开发部日志，Tomcat日志，日志目录下为项目（域名），域名下为Pod名称目录。
注意事项 ： 节点加入集群后，一定要下载手工下载kubernetes-dashboard-amd64镜像，防止dashboard所在节点挂掉以后dashboard无法在其他节点启动。
Harbor业务配置
业务分组
Harbor重定义其Registry的存储路径直接使用docker-compose安装。template 存放基础进项，各域名分组存放业务镜像。
镜像命名
分组下镜像以站点域名:版本号-类型-CDGITLAB为名称，并基于版本号确定不同的站点版本。
数据目录
Harbor数据目录统一存放在/data下。
备份策略
Harbor默认不设置备份，对于业务镜像无需进行备份，每次进行构建即可，对于模板类镜像，在Jenkins机器上均可以找到，若Harbor出现问题，则直接重建，并将Jenkins上的模板镜像进行重新push。
注意：为了业务的稳定性，Harbor由独立的服务运行（基于Docker），并不运行在Kubernetes内。
Jenkins业务配置
数据目录
Jenkins下的data目录分为dockerlibs、thinbackups、gitlab-files 、jks-cd-config。
Dockerlibs存放Docker相关文件，thinbackups存放每日的Jenkins备份，gitlab-files存放构建GitLab的文件（运维可以在此操作pull，push），jks-cd-config为jks构建目录。
Jenkins机使用/data/jks-cd-config目录存放构建内容，二级目录为域名，三级目录为版本号（以开发部版本号为准），三级目录下存放ROOT.war，四级目录为构建ID_GITID，目录下存放构建的原始数据。
节点每天进行images清理工作。
业务分组
Jenkins的分组分为template与各domain，template存放模板，domain以域名的形式存放正式项目：
新项目由运维手工创建，后续的秩序构建过程由开发部调用API完成。
构建参数
Jenkins构建时，需要传递三参数，1：程序版本号，2：类型：apply与delete，3：正式环境还是测试环境，正式环境为Master，测试环境为Develop，对应Kubernetes的Namespace。
此部分功能后期将通过开发部的构建凭条调用JenkinsAPI实现。
JenkinsAPI
APIDoc：https://wiki.jenkins.io/display/JENKINS/Remote+access+API
Token：https://jingyan.baidu.com/article/0eb457e5dbad8003f0a9056c.html
备份策略
Jenins安装ThinBackup插件，配置每小时进行一次全局备份，且最多保留10份，备份后数据传至异地。
注意：为了业务的稳定性，Jenkins由独立的服务运行，并不运行在Kubernetes内。
GitLab业务配置
业务分组
CD GitLab项目下分两个组template与各domain，template存放模板文件。例如：
Git分支
default下以域名划分项目，每个项目划分Master与Develop两个分支，分别存放正式环境与测试环境CD文件。
CD文件树
备份策略
GitLab使用gitlab-rake gitlab:backup:create进行每日定期备份，并传送至异地。
EFK与日志管理
Elasticsearch
ES数据通过索引仅保留近10天的数据，每日通过脚本方式进行数据删除。ES的数据保存在/data/elasticsearch目录下。
Filebeat
在每个Node节点启动一个Filebeat进程，用于日志的采集工作，filebeat分别监控：
其中，tomcatlogs日志需要进行特殊处理，进行多行合并，数据写入ES时，使用processors. Dissect进行目录名称截取，并使用域名作为ES的索引使用。
截取gy. wtype ( master或develop) , ltype(accesslogs 、tomcatlogs、devlogs),domain(xxx.gyyx.cn)。
Kibana
Kibana目前我们仅使用其discover节点，用于日志数据的查询，在配置方面。
Kibana配置使用“域名-*”方式进行配置，每次新增域名，需要在此进行手工配置。
Kibana使用discover查看时，默认展示一个域名下所有的日志，可以通过gy.wtype筛选选择查看测试环境还是正式环境，或者通过gy.ltype哪种日志类型。
容器资源监控
容器资源使用WeaveScope进行资源消耗监控。
福利
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