第1个回答 2024-04-17
dotData致力于为企业提供全周期数据科学自动化和运营，今天宣布其autoML 2.0平台dotData Enterprise现在可免费进行概念验证测试。试用基础，使用户能够预览dotData Enterprise如何帮助加速其AI和机器学习(ML)计划，并从其数据中获得更多业务价值。
dotData试用计划使公司可以从自己的数据集中构建可行的，可用的AI / ML模型，而与数据格式无关。利用智能数据管理和准备功能，dotData Enterprise可以连接到平面文件和关系数据，并自动生成所需的架构。
dotData数据科学团队将全面指导和支持每个dotData Enterprise试用版，他们将协助每个公司构建用例，了解其数据并优化试用体验。dotData的数据科学团队还将通过AI模型选择和结果解释来指导客户。dotData可以根据需要托管软件环境，也可以利用客户端自己的AWS或Azure环境。
dotData创始人兼首席执行官Ryohei Fujimaki说：“我们看到各种规模的企业对数据科学和AI功能的需求迅速增长，其中许多企业没有资源来构建和部署自己的数据科学计划。” “我们的试用计划将使客户能够使用自己的数据执行实际的概念验证试用，以展示部署dotData Enterprise来加快其数据科学计划的速度和便捷程度。”
dotData提供了AutoML 2.0解决方案，可帮助加速开发用于高级预测分析BI仪表板和应用程序的AI和机器学习模型的过程。dotData通过自动化数据科学流程的整个生命周期，使BI开发人员和数据工程师轻松开发AI / ML模型，从业务原始数据到功能工程，再到利用其专有的AI技术在生产中实施ML 。dotData的AI驱动的要素工程自动应用了数据转换，清理，规范化，聚合和组合，并将数百个具有复杂关系和数十亿行的表转换为单个要素表，从而自动化了开发中最基本的手动数据科学项目预测分析解决方案。
dotData通过使BI开发人员和数据工程师能够使企业数据科学具有可扩展性和可持续性，从而使数据科学民主化。dotData可以自动执行多达100%的AI / ML开发工作流程，使用户可以直接连接到其企业数据源，从而以最少的用户输入即可从复杂的表结构和庞大的数据集中发现和评估数百万个功能。dotData还设计为通过在生产中同时生成功能和ML评分管道来实现AI / ML模型的运行，然后IT团队可以立即将其与业务工作流集成。这可以进一步自动化维护已部署管道的耗时且艰巨的过程，以确保数据随时间变化时的可重复性。借助dotData GUI，AI / ML开发只需五分钟即可完成，