第1个回答 2024-03-28
大数据技术是指在处理海量、高速增长和多样化的信息资产时，需要新处理模式的技术，它能够提供强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力。这些技术通常用于处理无法用常规软件工具在一定时间内捕捉、管理和处理的数据集合，包括大数据平台、大数据指数体系等应用技术。
大数据技术的一个关键特点是其处理大量数据的能力，另一个特点是能够处理多种类型的数据，包括文本、声音和图像等复杂数据格式。此外，大数据技术在处理低密度数据时，能够挖掘出潜在的价值，从而实现工作效率的提高和政务流程的优化。
在大数据技术中，跨粒度计算(In-Database Computing)是一个重要方面。例如，Z-Suite支持各种常见的汇总和几乎全部的专业统计函数，通过跨粒度计算技术，它能够找到最优化的计算方案，将昂贵的计算任务移动到数据存储地进行，这种库内计算(In-Database)大大减少了数据移动，降低了通讯负担，并确保了高性能数据分析。
并行计算(MPP Computing)也是大数据技术的一部分。Z-Suite是一个基于MPP架构的商业智能平台，它能够将计算任务分布到多个计算节点，并在这些节点上汇总计算结果。这种架构能够充分利用各种计算和存储资源，无论是服务器还是普通PC，对网络条件的要求也不高。作为横向扩展的大数据平台，Z-Suite能够充分利用各个节点的计算能力，实现对TB/PB级数据的快速分析。
列存储(Column-Based)是大数据技术的另一个关键特性。Z-Suite采用列存储技术，这种存储方式只读取相关数据，从而降低了读写开销并提高了I/O效率，查询性能因此得到显著提升。列存储还能更好地压缩数据，通常压缩比在5到10倍之间，这意味着数据存储空间减少到传统存储的五分之一到十分之一。
内存计算是大数据技术的又一重要方面，它结合了列存储技术和并行计算技术，以减少数据量并利用多个节点的计算能力和内存容量。由于内存访问速度远快于磁盘访问速度，内存计算成为了加速传统数据处理方式的关键技术，也是实现大数据分析的核心应用技术。详情