大数据需要什么样的人才？

Question

如题所述

Answer 1

大数据行业需要的是从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。
总的来说，大数据岗位需要做的工作内容有：
1.研究和开发大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关技术；
2.研究、应用大数据平台体系架构、技术和标准；
3.设计、开发、集成、测试大数据软硬件系统；
4.大数据采集、清洗、建模与分析；

Answer 2

大数据行业需要的是从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。
总的来说，大数据岗位需要做的工作内容有：
1.研究和开发大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关技术；
2.研究、应用大数据平台体系架构、技术和标准；
3.设计、开发、集成、测试大数据软硬件系统；
4.大数据采集、清洗、建模与分析；
5.管理、维护并保障大数据系统稳定运行；
6.监控、管理和保障大数据安全；
7.提供大数据的技术咨询和技术服务。

一般都需要数理类、经济管理类、计算机类及其他专业，当然都要系统的学习大数据技术，Hadoop、HDFS、Spark、Flink这些大数据技术，具体可以参考B站大数据，参考尚学堂，做一个系统学习

Answer 3

1、大数据应用开发工程师

大数据领域一个比较热门的岗位，有大量的传统应用需要进行大数据改造，因此大数据应用开发岗位有较多的人才需求。这个岗位需要掌握的知识结构包括大数据平台体系结构，比如目前常见的Hadoop、Spark平台，以及众多组件的功能和应用，另外还需要掌握至少一门编程语言，比如Java、Python、Scala等。

2、大数据分析工程师

大数据领域非常重要的岗位，因为大数据的核心之一是数据价值化，而数据价值化的核心则在于数据的分析和应用。大数据分析工程师需要掌握的知识结构包括算法设计、编程语言以及呈现工具，还需要掌握一些常见的分析工具。

3、大数据运维工程师

主要工作内容是搭建大数据平台、部署大数据功能组件、配置网络环境和硬件环境、维护大数据平台，大数据运维工程师需要具备的知识结构包括计算机网络、大数据平台体系结构、编程语言（编写运维脚本）等。

Answer 4

　　大数据需要以下六类人才：
　　一、大数据系统研发工程师。
　　这一专业人才负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等，同时，还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等，这一类人才是任何构设大数据系统的机构都必须的。
　　二、大数据应用开发工程师。
　　此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中，ETL开发者是很抢手的人才，他们所做的是从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。
　　三、大数据分析师。
　　此类人才主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师工作。
　　四、数据可视化工程师。
　　此类人才负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，清楚地揭示数据中的复杂信息，帮助用户更好地进行大数据应用开发，如果能使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，那么，就成为很受欢迎的人才。
　　五、数据安全研发人才。
　　此类人才主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施，而对于数据安全方面的具体技术的人才就更需要了，如果数据安全技术，同时又具有较强的管理经验，能有效地保证大数据构设和应用单位的数据安全，那就是抢手的人才。
　　六、数据科学研究人才。
　　数据科学研究是一个全新的工作，够将单位、企业的数据和技术转化为有用的商业价值，随着大数据时代的到来，越来越多的工作、事务直接涉及或针对数据，这就需要有数据科学方面的研究专家来进行研究，通过研究，他们能将数据分析结果解释给IT部门和业务部门管理者听，数据科学专家是联通海量数据和管理者之间的桥梁，需要有数据专业、分析师能力和管理者的知识，这也是抢手的人才。本回答被网友采纳