第1个回答 2024-04-24
随着互联网、移动互联网、物联网和各种遥感探测技术的发展，一个以大数据为原材料，以人工智能为引擎的新科技时代正在到来。这个“一切都被记录，一切都被分析”的数据化时代，机遇与挑战并存，它在带给我们可感知的贡献的同时，大数据与人工智能也带来了一系列让人忧虑的问题，如个人关键隐私信息的大面积泄露，人工智能对若干劳动岗位的冲击，大数据和人工智能深度结合形成的新型数据独裁问题等。这些问题要求我们在伦理意义上仔细审视大数据和人工智能的发展。
首先，我们需要对伦理与道德的概念进行辨析。伦理与道德两个词常常互用或连用，二者联系紧密又略有不同。道德这个词的概念属于意识的形态，即向内所求的良知，道德之义，重在动机之纯净。而伦理是规则和道理，即人作为总体，在社会中的一般行为规则和行事原则，强调人与人之间、人与社会之间的关系。
其次，科技伦理与大数据伦理也需要我们关注。由于法律的完善相较于快速发展的科技创新，特别是在大数据、AI技术、机器学习和物联网等领域来说相对缓慢和落后，人们越来越意识到在发展科技与大数据分析时兼顾伦理道德的必要。因此，我们需要对大数据伦理问题进行深入研究，并给予具体案例来补充说明，最后从管理和商业两个角度给出大数据时代伦理问题的应对方案。
大数据伦理特点明显，问题多样。大数据的特点是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。其量级巨大，公司和政府等相关部门使用分析技术工具，可以从数据中获取相关信息，进而辅助决策。然而，大数据对个人信息隐私的维护带来挑战，特别是当涉及数据挖掘与分析时，这是因为其所包含的个人信息并非只有个主动提供的，还包含许多自动记录（如跟踪在线cookie）或通过数据分析推断出来的个人相关其他数据。
大数据伦理问题引发争议的案例并不少见。如2021年「3·15」晚会曝光了人脸数据滥用、个人简历泄露、老年人手机里的安全陷阱等九大问题。这些案例使我们意识到个人信息被无形滥用、生活隐私被窥探利用等问题影响日趋增大，在当下立法尚未完善时亟须道德约束，对大数据伦理失范和防范问题探讨很有必要。
针对大数据时代的伦理问题，我们需要从管理角度和商业角度出发，加强技术创新和技术控制，建立健全监管机制，加强行业自律，培育开放共享理念。同时，私人客户数据和身份应保持私人，数据科学家、数据工程师等应在大数据伦理讨论中具有关于使用数据的道德讨论的声音。
总之，为了保障大数据时代社会的健康发展，消除消极后果，大数据伦理必须随着大数据技术的发展而完善。在完善伦理时必须考虑到独特的时代要求，才能保证大数据技术被合理使用。