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车载自组织网络名词解释
实现
网络自组织
特性的关键要素有哪些
答:
是一种单跳网络。直到PR网络,才出现了真正意义上的多跳网络,网络中的各个节点不需要直接连接,而是能够通过中继的方式,在两个距离很远而无法直接通信的节点之间传送信息。PR网络被广泛应用于军事领域。IEEE在开发802、11标准时,提出将PR网络改名为AdHoc网络,也即今天我们常说的移动
自组织网络
。
自组织网络自组织网络
应用领域
答:
自组织网络
在众多领域展现其独特应用价值。首先,军事通信中,它在缺乏基础设施的战场上发挥关键作用。例如,军事人员和装备通过移动自组网进行信息交换,协同作战,同时利用音频传感器和摄像头收集并传输战场数据。美军已广泛采用这种技术在战术互联网中。(1)移动会议场合,自组网技术让携带便携式设备的参与者...
紫外光
自组织网络
理论作者简介
答:
柯熙政,一位备受尊敬的教授和博士生导师,于1962年出生。他在中国科学院取得了辉煌的学术成就,于1996年获得了理学博士学位。之后,他继续在学术道路上探索,1997年至2002年期间,在西安电子科技大学和第二炮兵工程学院进行了深入的博士后研究工作,积累了丰富的学术经验。作为西安理工大学“通信与信息系统”...
以下关于ad hoc网络说法错误的是ad h o c网络是
自组织网络
答:
B,在wlan基础上发展起来的是mesh中的wlan mesh,mesh的前身才是ad hoc,而且mesh目前国内有wlan mesh(wifi)、COFDM mesh(Winet)、zigbee mesh(窄带mesh)
自组织网络
中的移动终端有什么优势?
答:
自组织网络
中的移动终端(如笔记本电脑、手机等)具有灵巧、轻便、移动性好等优点,但同时其电源有限、内存小、CPU性能低等限制。
人工神经
网络
具有自学习、
自组织
、自适应以及很强的非线性函数逼近能力...
答:
人工神经
网络
就像一个黑盒子,用于模拟任意函数。根据一定的训练样本(即所需模拟函数已知的输入和输出关系)神经网络可以改变其内部结构使其模型特性逼近训练样本。即所谓的自学习,
自组织
和自适应。并且,由于神经网络是采用整体逼近的方式,不会由于个别样本误差而影响整个模型特性,即所谓容错特性。其实用...
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