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语音特征包括什么
基于Fbank的
语音
数据
特征
提取
答:
Fbank
是
需要
语音特征
参数提取方法之一,因其独特的基于倒谱的提取方式,更加的符合人类的听觉原理,因而也是最为普遍、最有效的语音特征提取算法。基于滤波器组的特征 Fbank(Filter bank), Fbank 特征提取方法就是相当 于 MFCC 去掉最后一步的离散余弦变换(有损变换),跟 MFCC 特征, Fbank 特征保留了...
语音
识别的过程和方法??
答:
话筒等语音输入设备可以采集到声波波形,虽然这些声音的波形
包含
了所需单词的信息,但用肉眼观察这些波形却得不到多少信息因此,需要从采样数据中抽取
那些
能够帮助辨别单词的特征信息。在语音识别中,常用线性预测编码技术抽取
语音特征
。线性预测编码的基本思想是:语音信号采样点之间存在相关性,可用过去的若干...
语音
识别的技术原理
是什么
?
答:
音频处理:基础预处理 首先,音频文件经过精心处理,通常将其转换为未压缩的wav格式,确保原始质量。然后,通过声音活动检测(VAD,Voice Activity Detection)技术,剪除首尾的静默部分,确保
语音
信号的精准识别。声学
特征
提取:关键步骤 接下来,声音被划分为一个个短小的帧,并通过Mel频率倒谱系数(MFCC)...
20世纪前期美国英语
语音
的
特征
与现代美语有何区别
答:
20世纪前期美国英语
语音
的
特征
与现代美语有何区别 80 大家看很多黑白老片的时候可能有感觉那里面的英语和现代美语的语音相差很多我想请教一下具体的区别到底在哪里呢?这个,,不是美语和英语的区别是20世纪前期美语语音与现代美语语音的... 大家看很多黑白老片的时候可能有感觉 那里面的英语和现代美语的语音相差很多...
语音
符号
有哪些
系统性的规律?
答:
语言符号的含义 1、语言符号的音位
是
语言的基本单位之一:它是由一组音素组成的。音位具有特定的
语音特征
,如发音方式、发音部位、发音方法等,这些特征组合在一起形成了语言的音位系统。在不同的语言中,音位和音素的数量和组合方式是不同的,因此不同语言的音位含义也有所不同。2、语言符号的语素是指...
ASR
是什么
答:
随着人工智能技术的不断进步,ASR技术的准确性和识别速度也在不断提高。未来的ASR系统将更加智能化和个性化,能够适应更多的
语音特征
和语境。此外,随着深度学习和其他机器学习技术的应用,ASR系统的自适应学习能力也将得到进一步提升,为用户带来更加便捷和高效的语音识别体验。综上,ASR是一种强大的自动语音...
苹果六手机启用4G里
有
三个选项 关闭
语音
与数据 仅数据 应该选哪个...
答:
《语音与数据通信》的主要内容
包括
:电信的历史和演变(美国电信法及电信业竞争),
语音特征
,电话网络,电话机,模拟和数字通信,电话公司和电话业务,电话线路,话务计算,PBX,KTS,语音新业务,计算机与电话集成技术(CTI),数据通信基础,数字复用,OSI,因特网,VPN,内联网(Intranet),X2.5,LAN,...
自动
语音
识别语音识别的基本原理
答:
在识别环节,输入待识别的语音,同样进行特征参数的提取。这个过程与训练时的处理方式相同,然后将提取到的参数与库中的模板进行逐一比对。通过一种称为“判决”的方法,找出与输入
语音特征
最匹配的模板,从而得出识别结果。失真测度是这项技术中的关键指标,它定义了如何衡量两个语音特征参数矢量之间的相似...
怎样从
语音
数据中提取说话人个人
特征
答:
个人特性比较强的当然是个人的音色;而个人的音色主要是声带的振动产生的元音的音色;音色主要是指频率特性,因为人耳朵对频率比较敏感;音色指的是一段叠加后的波形中各成份波的能量的大小;而各个频率的基音能够表达音色;其他的频率的成份,
是有
口腔的腔体谐振动产生的。其他的代表音色隐藏在共振峰中。
什么是
词的物质外壳什么是词的内容
答:
也是联合国主要的工作语言。汉语是全球母语使用人口最多的语言,英语是全球使用最广泛的语言。语言和文字是两个概念,往往是先有语言,后产生文字。语言的三要素
是语音
、语法和词汇,是由词汇按一定的语法所构成的语音表义系统。根据语言的要素
特征
和起源关系,把世界上的语言分成不同语系,每个语系
包括有
...
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