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线性相关系数r
...下列说法中表述错误的是( )A.
相关系数r
满足
答:
相关系数r
是用来衡量两个变量之间
线性相关
关系的方法,当r=0时,表示两变量间无线性相关关系,当0<|r|<1时,表示两变量存在一定程度的线性相关.且|r|越接近1,两变量间线性关系越大.故A正确;由R2计算公式可知,R2越小,说明残差平方和越大,则模型拟合效果越差.故B错误;由残差图的定义可C...
设两个变量x和y之间具有
线性相关
关系,它们的
相关系数
为r,y关于x的回归...
答:
∵
相关系数r
为正,表示正相关,回归直线方程上升,r为负,表示负相关,回归直线方程下降,,∴k与r的符号相同.故选A.
相关系数
越接近1,
线性相关
性也就越强吗?
答:
相关系数越接近1,说明两个变量之间的关系越接近正比关系。例如y=kx+b,k>0和b为常数。则y与x的相关系数为1,y随x的增加而增加,减少而减少。
线性相关系数
|r|越大,两个变量的线性相关性越强,残差平方和越小的模型,拟合的效果越好,用相关指数R2来刻画回归效果,R2越大,说明模型的拟合效果越好...
如何理解
线性相关
与线性无关的
关系
?
答:
相关系数
介于区间[-1,1]。当相关系数为-1,表示完全负相关,表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度容完全相反。当相关系数为+1时,表示完全正相关,表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度完全相同。当相关系数为0时,表示不相关。
r
值的绝对值介于0~1之间。通常来说,r越接近1,表示x与y两个...
怎样判断多元
线性
回归方程的
相关系数
的大小?
答:
r是
线性
回归方程的相关系数,描述线性关系的强度和方向。其值范围为-1到1之间,越接近于1或-1表示关系越强;越接近于0表示关系越弱。正值表示正相关,负值表示负相关。建议仔细看书,书上的例题更直观。首先已知回归系数b1,讲方程逆推,自变量因变量互换,得到回归系数b2,
相关系数r
=sqr(b1*b2)(sqr...
设两个变量x和y之间具有
线性相关
关系,它们的
相关系数
为r,y关于x的回归...
答:
∵
相关系数r
为正,表示正相关,回归直线方程上升,r为负,表示负相关,回归直线方程下降,,∴k与r的符号相同.故选A.
两变量观测值的Pearson
相关系数
为-0.6,说明这两个变量之间的
线性
关系...
答:
【答案】:C 根据实际数据计算出的Pearson
相关系数r
,其取值一般为-1≤r≤1,在说明两个变量之间的
线性
关系强弱时,根据经验可将相关程度分为以下几种情况:当|r|≥0.8时,可视为高度相关;当0.5≤|r|<0.8时,可视为中度相关;当0.3≤|r|<0.5,视为低度相关;当|r|<0.3时,说...
怎么判断
相关系数
?
答:
常见的相关系数为简单相关系数,简单相关系数又称皮尔逊相关系数或者
线性相关系数
。线性相关系数计算公式如图所示:r值的绝对值介于0~1之间。通常来说,r越接近1,表示x与y两个量之间的相关程度就越强,反之,r越接近于0,x与y两个量之间的相关程度就越弱。线性相关系数性质:(1)定理: | ρXY | ...
对于一元
线性
回归模型,以se表示估计标准误差,r表示样本
相关系数
...
答:
【答案】:D
线性相关系数r
=0.9999需要保留3位小数=1.00吗
答:
不需要,一般看
线性相关
性就是看和1的距离。
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