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离散型随机变量的定义及性质
离散型随机变量的
可取值有哪些?
答:
1、
定义
离散型随机变量
:全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。连续性随机变量:能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间。2、
随机变量的
可取值 当随机变量的可取值全体为一离散集时称其为离散型随机变量,否则称其为...
连续随机变量
和离散型随机变量的
区别是什么?
答:
2、连续型随机变量:连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。二、特点不同 1、
离散型随机变量
:变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量。2、连续型随机变量:当提到一个随机变量X的概率分布,指的是它的分布函数,当X...
离散型随机变量和
连续
型随机变量的
区别是什么?
答:
2、连续型随机变量:连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。二、特点不同 1、
离散型随机变量
:变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量。2、连续型随机变量:当提到一个随机变量X的概率分布,指的是它的分布函数,当X...
如何
区分
离散型和
连续性
随机变量
答:
1、离散型
离散型随机变量
即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型 连续型随机变量即在一定区间内...
离散型随机变量的
分布律
及性质
答:
关于
离散型随机变量的
分布律
及性质
如下:非负性:p(xi)>=0。正则性:∑[i=1,∞]p(xi)=1,分布函数的图形是有限级或无穷极的阶梯函数。离散型随机变量的释义 随机变量分为离散型随机变量与非离散型随机变量两种,随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或...
如何
区分
离散型和
连续性
随机变量
答:
1、离散型
离散型随机变量
即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型 连续型随机变量即在一定区间内...
离散型随机变量的
特点
答:
1、基本知识:变量按其数值表现是否连续,分为连续
变量和离散变量
。离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举,通常以整数位取值的变量。如职工人数、工厂数、机器台数等。有些
性质
上属于连续变量的现象也按整数取值,即可以把它们当做离散变量来看待。2、
离散变量的
概率分布:常用的有二项分布、泊松(...
离散型随机变量
是什么
答:
离散型随机变量在实际问题中广泛存在,例如抛硬币和掷骰子的结果、抽取不同面值牌的概率、在某段时间内接待客人的人数等等都可以看作是离散型随机变量。在实际问题中,正确处理
离散型随机变量的
概率分布或概率质量函数,可以帮助我们更好地理解和描述这些问题,进而为实际应用提供数学基础。在实际问题中,我们...
离散型随机变量的
概率密度函数是怎样的?
答:
关于
离散型随机变量的
分布律
及性质
如下:非负性:p(xi)>=0。正则性:∑[i=1,∞]p(xi)=1,分布函数的图形是有限级或无穷极的阶梯函数。离散型随机变量的释义 随机变量分为离散型随机变量与非离散型随机变量两种,随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或...
随机变量和随机变量
有什么区别和不同?
答:
一、概念不同 1、
离散型随机变量
:如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值,则称X为离散型随机变量。2、连续型随机变量:连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。二、特点不同 1、离散型随机变量:变量取值只能取离散型的...
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