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离散型随机变量的Xi是指什么
随机变量的
分布函数有
哪些
性质?
答:
3.右连续性:limF(x)=F(x0)
离散型随机变量的
分布列具有性质:1.非负性:p(
xi
)>=0。2.正则性:∑[i=1,∞]p(xi)=1。3.分布函数的图形是有限级或无穷极的阶梯函数。应用 玻尔兹曼分布形成了分子运动论的基础,它解释了许多基本的气体性质,包括压强和扩散。玻尔兹曼分布通常指气体中分子的...
“数学期望”的意义是
什么
?
答:
定义1 按照定义,离散
随机变量的
一切可能取值与其对应的概率P的乘积之和称为数学期望,记为E.如果随机变量只取得有限个值:x,y,z,...则称该随机变量为
离散型随机变量
。定义2 决定可靠性的因素常规的安全系数是根据经验而选取的,即取材料的强度极限均值(概率理论中称为数学期望)与工作应力均值(数学...
数学期望和算术平均的关系
答:
算术平均是来自样本的,是近似的;数学期望是母体的,是精确的。1、期望是个确定的数,是根据概率分布得到的。不管进不进行实验,期望都可以求出来。数学期望,又称为均值,即"
随机变量
取值的平均值"之意,这个平均
是指
以概率为权的加权平均。2、平均数(mean),是做多次实验之后,总和的平均数。
矩估计与似然估计
答:
若总体X为
离散型随机变量
,其概率分布为:P(X=x)=p(x; θ1, θ2,…,θk)其中θ1, θ2,…, θk为未知参数,同样可以写出似然函数及似然方程.例3.7.3 已知总体X服从泊松分布 (λ>0, x=0,1,…)(x1,x2,…,xn)是从总体X中抽取的一个样本的观测值,试求参数λ的极大似然估计.解...
设
随机变量
(X,Y)的联合密度为f(x,y)=3x,0<x<1,0<y<x,则E(XY)=_百度知...
答:
设
随机变量
(X,Y)的联合密度为f(x,y)=3x,0<x<1,0<y<x,则E(XY)=0.3。E(XY)=∫(+∞,−∞)∫(+∞,−∞)xyf(x,y)dxdy =∫(1,0)dx∫(x,0)3(x^2)ydy =∫(1,0)3(x^4)/2dx =3/10 =0.3。
什么是随机变量
同分布?
答:
而离散型变量同分布
是指
两个或多个
离散型随机变量
具有相同的概率分布。具体来说,如果两个随机变量X和Y的取值分别为{x1,x2,...,xn}和y1,y2,...,yn),并且对于任意实数
xi
和yj,都有P(X <=
xi
)= P(Y <= yj),那么我们就称X和Y具有相同的离散分布 例如,在一系列抛硬币的结果中,每...
什么
是马尔科夫性
答:
1.1.基本概念 1.1.1 随机变量 、 随机函数与随机过程 一变量x,能随机地取数据(但不能准确地预言它取何值),而对于每一个数值或某一个范围内的值有一定的概率,那么称x为随机变量。 假定
随机变量的
可能值
xi
发生概率为Pi,即P(x = xi) = Pi,对于xi的所有n个可能值,有
离散型随机变量
分布列: ∑Pi = 1 对...
随机变量
同分布
的什么
意思
答:
而离散型变量同分布
是指
两个或多个
离散型随机变量
具有相同的概率分布。具体来说,如果两个随机变量X和Y的取值分别为{x1,x2,...,xn}和y1,y2,...,yn),并且对于任意实数
xi
和yj,都有P(X <=
xi
)= P(Y <= yj),那么我们就称X和Y具有相同的离散分布 例如,在一系列抛硬币的结果中,每...
什么
是二维
随机变量
独立性?
答:
二维随机变量(X,Y)独立的定义式为:F(x,y)=F(x)*F(y )等价的命题如下:二维
离散型随机变量
X,Y独立的充分必要条件为 :对(X,Y)任意可能的取值(
xi
,yj)均有P(X=xi,Y=yj)=P(X=xi)*P(Y=yj)2. 二维连续型随机变量X,Y独立的充分必要条件为 :f(x,y)=f(x)*...
泊松分布公式是
什么
?
答:
5、具体回答如图:泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。6、你好!
离散型随机变量
x服从参数λ=3的泊松分布,则ex=λ=3,所以e(2x—5)=2ex-5=2*3-5=1。经济数学团队帮你解请及时采纳。D(x)和E(x)分别
指什么
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