88问答网
所有问题
当前搜索:
相关系数是描述什么的
相关系数
和可决系数有
什么
不同?
答:
可决系数和相关系数都是用来衡量两个变量之间关系的统计指标。也就是说,如果两个变量之间的线性关系可以用一个直线来表示,那么这条直线的斜率和截距的平方和,就等于这条直线所解释的变异程度的比例,也就是可决系数。可决系数和相关系数不同处 可决系数和
相关系数都是描述
变量之间线性关系的统计量,...
相关系数
和回归系数的联系和区别
答:
一、
相关系数
和回归系数的区别 1、含义不同 相关系数:是研究变量之间线性相关程度的量。回归系数:在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。2、应用不同 相关系数:说明两变量间的相关关系。回归系数:说明两变量间依存变化的数量关系。3、单位不同 相关系数:一般用字母r表示 ,r没有单位...
EXCEL中的
相关系数
能说明
什么
?
答:
相关系数
与0越接近,说明两者越不相关。例如,算出电视与温度的相关系数最接近0,说明电视一般不受温度的影响。空调的结果与1更接近,说明空调与温度呈现正相关关系,温度越高,销售的空调就越多;反之亦然。而电热毯,则是反相关关系,温度越高,销售的就越少,温度越低,销售的就越多。公式说明:Cor...
spearman
相关系数的
介绍
答:
spearman
相关系数
:对不服从正态分布的资料、原始资料等级资料、一侧开口资料、总体分布类型未知的资料不符合使用积矩相关系数来
描述
关联性。此时可采用秩相关(rank correlation),也称等级相关,来描述两个变量之间的关联程度与方向。
相关系数
平方的意思
答:
问题一:相关系数与决定
系数的
关系,它们的意义分别是
什么
15分 决定系数是相关系数的平方。
相关系数是
用来
描述
两个变量之间的线性关系的,但决定系数的适用范围更广,可以用于描述非线性或者有两个及两个以上自变量的相关关系。决定系数的意义是变量A可以解释变量B方差的多少。因此,相关系数的意义(为正...
属于
相关
因素的是
答:
比较常用的是Pearson‘皮尔逊’
相关系数
、Spearman‘斯皮尔曼’相关系数。Pearson相关系数要求连续变量的取值服从正态分布,不服从正态分布的变量、分类或等级变量之间的关联性可采用Spearman秩相关系数,也称等级相关系数来
描述
。对两个变量成对的取值分别按照从小到大(或者从大到小)顺序编秩,Ri代表xi的秩...
如何理解回归系数和
相关系数
?
答:
r是线性回归方程的
相关系数
,
描述
线性关系的强度和方向。其值范围为-1到1之间,越接近于1或-1表示关系越强;越接近于0表示关系越弱。正值表示正相关,负值表示负相关。建议仔细看书,书上的例题更直观。首先已知回归系数b1,讲方程逆推,自变量因变量互换,得到回归系数b2,相关系数r=sqr(b1*b2)(sqr...
在任何相关条件下,都可以用
相关系数
说明变量之间相关的密切程度,是否正 ...
答:
【错误】
相关系数
r是测定变量之间关系密切程度的量,r仅仅是x与y之间线性关系的一个度量,它不能用于
描述
非线性关系。另外r虽然是两个变量之问线性关系的一个度量,却不一定意味着x与y一定有因果关系。
相关系数
r的取值范围
是什么
?
答:
区别在于,r表示了
相关系数的
具体取值,包括了正负和强度信息。而|r|主要表示相关性的强度信息,忽略了正负关系。当需要关注变量之间的正负相关性时,使用r;当只关注相关性的强度而不考虑正负关系时,可以使用|r|。需要注意的是,相关系数仅能衡量线性相关性,并不能准确
描述
变量之间的其他非线性关系。
浅谈
相关系数
答:
适用条件:连续,数值相关,变量之间满足正态分布,变量间存在线性关系且等方差(等方差即数据点在回归直线上下均匀分布)计算公式:rxy,变量x和y的Pearson
相关系数
;n,观测对象的数量;xi,x的第i个观测值;yi,y的第i个观测值。R codes:适用条件:连续变量,秩相关,不要求变量的正态性和等方差...
棣栭〉
<涓婁竴椤
4
5
6
7
9
10
8
11
12
13
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜