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相关系数r的化简过程
怎么
求极大线性无关组
答:
2、在
化简
矩阵A
的过程
中,需要保证不改变向量组的线性
相关
性质:需要合理运用初等行变换,尤其是行交换和行倍乘操作,从而得到矩阵A的行最简化阶梯形式。3、选取线性无关组的向量数量需要注意不能超过矩阵A的秩:如果A的秩为
r
,则最多可以选取r个线性无关向量作为序列。4、需要验证所选取的向量组是否...
求极大线性无关组的方法有哪些?
答:
2、在
化简
矩阵A
的过程
中,需要保证不改变向量组的线性
相关
性质:需要合理运用初等行变换,尤其是行交换和行倍乘操作,从而得到矩阵A的行最简化阶梯形式。3、选取线性无关组的向量数量需要注意不能超过矩阵A的秩:如果A的秩为
r
,则最多可以选取r个线性无关向量作为序列。4、需要验证所选取的向量组是否...
什么是向量组的极大线性无关组?
答:
2、在
化简
矩阵A
的过程
中,需要保证不改变向量组的线性
相关
性质:需要合理运用初等行变换,尤其是行交换和行倍乘操作,从而得到矩阵A的行最简化阶梯形式。3、选取线性无关组的向量数量需要注意不能超过矩阵A的秩:如果A的秩为
r
,则最多可以选取r个线性无关向量作为序列。4、需要验证所选取的向量组是否...
成分分析法和因子分析法的主要区别
答:
对于度量单位不同的指标或是取值范围彼此差异非常大的指标,应考虑将数据标准化,再由协方差阵求主成分;实际应用中应该尽可能的避免标准化,因为在标准化的
过程
中会抹杀一部分原本刻画变量之间离散程度差异的信息。此外,最理想的情况是主成分分析前的变量之间
相关
性高,且变量之间不存在多重共线性问题(会...
如何根据系统聚类的指标集的归类结果,对数据进行分组
答:
(二) 不同之处 主成分分析是研究如何通过少数几个主成分来解释多变量的方差一协方差结构的分析方法,也就是求出少数几个主成分(变量) ,使它们尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关。它是一种数学变换方法,即把给定的一组变量通过线性变换,转换为一组不相关的变量(两两
相关系数
为0 ,或样本向量彼此相互...
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